KI-Suche
Was LLM SEO ist, wie es sich von klassischem SEO unterscheidet und was wir fanden, als wir Googles erste Seite mit dem verglichen, was ChatGPT, Perplexity und die Übersicht mit KI von Google bei denselben 60 Fragen am selben Tag zitierten.
Zuletzt aktualisiert am 3. November 2026 · ca. 7 Min. Lesezeit
Die kurze Antwort: LLM SEO ist die Arbeit daran, von KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity und der Übersicht mit KI von Google verstanden, zitiert und empfohlen zu werden. Ein gutes Ranking bei Google hilft bei Googles eigenen KI-Antworten, übertrug sich in unserem Test aber kaum auf ChatGPT: Nur 3 % der von ChatGPT zitierten Seiten rankten bei derselben Frage auf Googles erster Seite, und 63 % seiner Antworten zitierten überhaupt keine Website der ersten Seite. LLM SEO bedeutet, Ihre Fakten auf die Seiten zu bringen, die jeder Assistent tatsächlich liest, und jeden einzeln zu messen.
LLM SEO ist die Arbeit daran, dass Ihre Marke, Ihre Produkte und Ihre Seiten von Assistenten auf Basis großer Sprachmodelle verstanden, zitiert und empfohlen werden: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und die Übersicht mit KI von Google. Es hat mehrere Namen: Generative Engine Optimization (GEO), Answer Engine Optimization (AEO) und LLM-Optimierung (LLMO). Sie beschreiben dasselbe Ziel.
| Klassisches SEO | LLM SEO | |
|---|---|---|
| Ziel | Eine Seite so ranken, dass ein Mensch sie anklickt | In der Antwort genannt, zitiert und korrekt beschrieben werden |
| Einheit | Ein Keyword und eine Ranking-Position | Die vollständige Frage eines Käufers und was die Antwort sagt |
| Wer Ihre Seite liest | Googlebot, dann ein Mensch | Der eigene Crawler und die eigene Suche jedes Assistenten, dann das Modell |
| Wie Sie es messen | Rang, Klicks, Traffic | Anteil der Antworten, die Sie nennen oder zitieren, über Durchläufe und Engines hinweg |
Die Frage, die die meisten tatsächlich stellen, ist die nächste: Wenn Sie bei Google bereits ranken, überträgt sich das? Wir haben es gemessen.
Am 22. Oktober 2026 haben wir 60 Fragen zur Kaufrecherche je dreimal in den USA gestellt und für jede Frage und jeden Durchlauf am selben Tag drei Dinge erfasst: Googles erste Ergebnisseite und seine Übersicht mit KI, die Antwort von ChatGPT mit ihren Quellen sowie die Antwort von Perplexity mit ihren Quellen. Dann haben wir geprüft, wie viel von dem, was jede KI zitierte, bei derselben Frage auf Googles erster Seite stand.
| Übersicht mit KI von Google | Perplexity | ChatGPT | |
|---|---|---|---|
| Zitierte Seiten, die auf Googles erster Seite ranken | 31% | 7% | 3% |
| Zitierte Websites, die auf der ersten Seite ranken | 41% | 12% | 10% |
| Antworten, die keine Website der ersten Seite zitierten | 9% | 41% | 63% |
| Antworten, die die Website des Ergebnisses auf Platz 1 zitierten | 46% | 20% | 7% |
Basierend auf 153 Übersichten mit KI, 180 Antworten von Perplexity und 153 Antworten von ChatGPT, die mindestens eine Quelle zitierten.
Googles eigene KI-Antworten stützen sich auf seine Rankings: Neun von zehn Übersichten mit KI zitierten mindestens eine Website der ersten Seite. Perplexity überschneidet sich teilweise mit der ersten Seite. ChatGPT kaum: Von den 932 Seiten, die es zitierte, rankten 25 bei derselben Frage auf Googles erster Seite, und die Website auf Position eins tauchte in 7 % seiner Antworten auf.
SEO ist also nicht tot, aber auch nicht gleich LLM SEO. Ein gutes Ranking hilft Ihnen weiterhin in der Übersicht mit KI von Google. Es sagt sehr wenig darüber, ob ChatGPT Sie zitiert: ChatGPT hat einen eigenen Crawler (OAI-SearchBot) und eigene Suchquellen, und in unseren Daten deckten sich seine Zitate selten mit Googles erster Seite.
Aus denselben 60 Fragen die Arten von Websites, die jede Engine zitierte, als Anteil der Antworten mit Quellen:
Und die Leseliste verschiebt sich. Bei derselben Frage, an einem Tag dreimal gestellt, zitierte ChatGPT in allen drei Durchläufen nur in 15 % der Fälle dieselbe Website; Perplexity in 96 % der Fälle. Eine Prüfung einer Antwort ist eine Stichprobe, kein Ergebnis.
60 Fragen zur Kaufrecherche in 12 Kategorien, jede dreimal gestellt, im Abstand von einer Stunde, am 22. Oktober 2026 von einem US-Standort; Google-Desktop-Ergebnisse mit der Übersicht mit KI, ChatGPT über die Suche von chatgpt.com und Perplexity über seine Sonar-API mit Websuche, alles erhoben über DataForSEO. Erste Seite bedeutet Googles zehn beste organische Ergebnisse für dieselbe Frage im selben Durchlauf. Eine Seite stimmt überein, wenn die URL nach Entfernen von Tracking-Parametern gleich ist; eine Website stimmt über ihre Domain überein. Wir haben nur mit Google verglichen; ChatGPT und Perplexity stützen sich möglicherweise auf andere Suchindizes, die wir nicht gemessen haben. Nur Kauffragen, ein Markt, ein Tag.
Hasmord ist die AEO-native Vertriebsplattform. Käufer stellen ihre Fragen in KI-Assistenten, in der Suche und im Verkaufsgespräch. Hasmord zeigt, wo Ihre Antworten zu Ihren Produkten und Leistungen Lücken haben, macht aus Belegen bessere Antworten, findet potenzielle Kunden für Sie und verbindet jeden Lead mit Ihrem Vertriebsprozess.
In Hasmord ist dies der erste Schritt, der aufzeigt, wo Ihre Antworten zu Ihren Produkten und Leistungen Lücken haben. KI-Antworten stellt ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity die Fragen Ihrer Käufer und bewahrt jede Antwort und die Seiten, die sie zitiert, Engine für Engine auf, damit Sie sehen, wo jede über Sie liest und wen sie stattdessen zitiert.
Der zweite Schritt macht aus Belegen bessere Antworten: Hasmord vergleicht diese Antworten mit Ihren Produktfakten und bereitet Korrekturen vor, Produkt für Produkt, die Ihr Team freigibt. Kunden finden findet dann potenzielle Kunden, die bereits nach dem suchen, was Sie verkaufen, mit dem Grund, warum jeder passt; nur die Personen, die Sie bestätigen, kommen in Ihr CRM, und Hasmord nimmt nie für Sie Kontakt zu jemandem auf. Im CRM behält jeder Lead die Frage, die ihn gebracht hat, sodass das, was Käufer im Vertrieb fragen, zur nächsten Frage wird, die es zu prüfen gilt. Siehe Preise.
LLM SEO ist die Arbeit daran, dass Ihre Marke, Ihre Produkte und Ihre Seiten von Assistenten auf Basis großer Sprachmodelle wie ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und der Übersicht mit KI von Google verstanden, zitiert und empfohlen werden. Es wird auch GEO, AEO oder LLMO genannt.
Generative Engine Optimization (GEO), Answer Engine Optimization (AEO) und LLM-Optimierung (LLMO) sind die gängigen Namen. Sie beschreiben dasselbe Ziel: in KI-Antworten genannt und korrekt beschrieben zu werden.
Nein, aber es deckt nicht mehr alles ab. In unserem Test mit 60 Kauffragen zitierte die Übersicht mit KI von Google in 91 % der Antworten mindestens eine Website von Googles erster Seite. ChatGPT zitierte in 63 % seiner Antworten keine Website der ersten Seite, und nur 3 % der von ihm zitierten Seiten rankten auf der ersten Seite.
In unseren Daten sehr wenig. Von 932 Seiten, die ChatGPT bei 60 Kauffragen zitierte, rankten 25 bei derselben Frage am selben Tag auf Googles erster Seite, und die Website des Ergebnisses auf Platz 1 erschien in 7 % der Antworten von ChatGPT.
ChatGPT kann beim Entwerfen und Prüfen von Inhalten helfen, sieht aber weder Ihre Rankings noch Ihren Traffic noch das, was andere Assistenten über Sie sagen. Zu prüfen, was jede KI tatsächlich antwortet, über mehrere Durchläufe, ist eine eigene Aufgabe.
Stellen Sie jedem Assistenten die Fragen, die Ihre Käufer stellen, mehrmals, und bewahren Sie die Antwort mit ihren Quellen auf. Zählen Sie den Anteil der Antworten, die Sie nennen oder zitieren, Engine für Engine, statt eine einzelne Antwort zu lesen.
Siehe auch: LLM Visibility · Generative Engine Optimization · SEO für die Übersicht mit KI · GPTBot und KI-Crawler · Perplexity vs ChatGPT · ChatGPT-Zitate.