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Ce qu’est le LLM SEO, en quoi il diffère du SEO classique, et ce que nous avons constaté en comparant la première page de Google à ce que ChatGPT, Perplexity et les Aperçus IA de Google ont cité pour les mêmes 60 questions, le même jour.
Dernière mise à jour : 3 novembre 2026 · lecture d’environ 7 min
La réponse courte : le LLM SEO consiste à faire en sorte que des assistants IA comme ChatGPT, Perplexity et les Aperçus IA de Google vous comprennent, vous citent et vous recommandent. Être bien classé sur Google aide pour les réponses IA de Google, mais dans notre test, cela n’a presque pas eu d’effet sur ChatGPT : seulement 3% des pages citées par ChatGPT figuraient sur la première page de Google pour la même question, et 63% de ses réponses ne citaient aucun site de la première page. Le LLM SEO, c’est placer vos informations sur les pages que chaque assistant lit réellement, et mesurer chacun séparément.
Le LLM SEO consiste à faire en sorte que votre marque, vos produits et vos pages soient compris, cités et recommandés par des assistants fondés sur de grands modèles de langage : ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et les Aperçus IA de Google. Il porte plusieurs noms : generative engine optimization (GEO), answer engine optimization (AEO) et optimisation pour les LLM (LLMO). Ils décrivent le même objectif.
| SEO classique | LLM SEO | |
|---|---|---|
| Objectif | Classer une page pour qu’une personne clique dessus | Être nommé, cité et décrit correctement dans la réponse |
| Unité | Un mot-clé et une position dans le classement | La question complète d’un acheteur et ce que dit la réponse |
| Qui lit votre page | Googlebot, puis une personne | Le robot d’exploration et la recherche propres à chaque assistant, puis le modèle |
| Comment vous le mesurez | Position, clics, trafic | Part des réponses qui vous nomment ou vous citent, sur plusieurs passages et plusieurs moteurs |
La question que la plupart des gens se posent vraiment est la suivante : si vous êtes déjà bien classé sur Google, cela se transmet-il ? Nous l’avons mesuré.
Le 22 octobre 2026, nous avons posé 60 questions de recherche d’achat, trois fois chacune, aux États-Unis, et enregistré trois éléments pour chaque question et chaque passage le même jour : la première page de résultats de Google et son Aperçu IA, la réponse de ChatGPT et ses sources, et la réponse de Perplexity et ses sources. Nous avons ensuite vérifié quelle part de ce que chaque IA citait figurait sur la première page de Google pour cette même question.
| Aperçus IA de Google | Perplexity | ChatGPT | |
|---|---|---|---|
| Pages citées qui sont classées sur la première page de Google | 31% | 7% | 3% |
| Sites cités classés sur la première page | 41% | 12% | 10% |
| Réponses ne citant aucun site de la première page | 9% | 41% | 63% |
| Réponses citant le site du premier résultat | 46% | 20% | 7% |
Sur la base de 153 Aperçus IA, 180 réponses de Perplexity et 153 réponses de ChatGPT citant au moins une source.
Les réponses IA de Google s’appuient sur son classement : neuf Aperçus IA sur dix ont cité au moins un site de la première page. Perplexity recoupe la première page de temps en temps. ChatGPT à peine : sur les 932 pages qu’il a citées, 25 étaient classées sur la première page de Google pour la même question, et le site en première position est apparu dans 7% de ses réponses.
Le SEO n’est donc pas mort, mais ce n’est pas non plus du LLM SEO. Un bon classement vous aide toujours dans les Aperçus IA de Google. Il ne dit presque rien sur la probabilité que ChatGPT vous cite : ChatGPT a son propre robot d’exploration (OAI-SearchBot) et ses propres sources de recherche, et dans nos données ses citations correspondaient rarement à la première page de Google.
Pour les mêmes 60 questions, les types de sites cités par chaque moteur, en part des réponses avec sources :
Et la liste de lecture bouge. Interrogé trois fois le même jour sur la même question, ChatGPT n’a cité le même site dans les trois passages que dans 15% des cas ; Perplexity, dans 96%. Une vérification d’une seule réponse est un échantillon, pas un résultat.
60 questions de recherche d’achat dans 12 catégories, chacune posée trois fois, à une heure d’intervalle, le 22 octobre 2026, depuis une localisation aux États-Unis ; résultats Google sur ordinateur avec l’Aperçu IA, ChatGPT via la recherche de chatgpt.com et Perplexity via son API Sonar avec recherche web, le tout collecté via DataForSEO. La première page désigne les dix premiers résultats organiques de Google pour la même question dans le même passage. Une page correspond lorsque l’URL est identique après suppression des paramètres de suivi ; un site correspond sur son domaine. Nous avons comparé uniquement à Google ; ChatGPT et Perplexity peuvent s’appuyer sur d’autres index de recherche, que nous n’avons pas mesurés. Questions d’achat uniquement, un seul marché, un seul jour.
Hasmord est la plateforme commerciale native AEO. Les acheteurs posent leurs questions aux assistants IA, dans la recherche et pendant les échanges commerciaux. Hasmord repère où vos réponses sur vos produits et services sont insuffisantes, transforme les preuves en meilleures réponses, trouve des clients potentiels pour vous et relie chaque prospect à votre processus de vente.
Dans Hasmord, c’est la première étape, qui repère où vos réponses sur vos produits et services sont insuffisantes. Réponses de l’IA pose à ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity les questions de vos acheteurs et conserve chaque réponse et les pages qu’elle cite, moteur par moteur, pour que vous voyiez où chacun lit des informations sur vous, et qui il cite à votre place.
La deuxième étape transforme les preuves en meilleures réponses : Hasmord compare ces réponses à vos informations produit et prépare des corrections, produit par produit, que votre équipe approuve. Trouver des clients trouve ensuite des clients potentiels qui cherchent déjà ce que vous vendez, avec la raison de leur correspondance ; seules les personnes que vous vérifiez rejoignent votre CRM, et Hasmord ne contacte jamais personne pour vous. Dans le CRM, chaque prospect conserve la question qui l’a amené : ce que les acheteurs demandent en vente devient la prochaine question à vérifier. Voir les tarifs.
Le LLM SEO consiste à faire en sorte que votre marque, vos produits et vos pages soient compris, cités et recommandés par des assistants fondés sur de grands modèles de langage, comme ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et les Aperçus IA de Google. On parle aussi de GEO, d’AEO ou de LLMO.
Generative engine optimization (GEO), answer engine optimization (AEO) et optimisation pour les LLM (LLMO) sont les noms courants. Ils décrivent le même objectif : être nommé et décrit correctement dans les réponses de l’IA.
Non, mais il ne couvre plus tout. Dans notre test de 60 questions d’achat, les Aperçus IA de Google ont cité au moins un site de la première page de Google dans 91% des réponses. ChatGPT n’a cité aucun site de la première page dans 63% de ses réponses, et seulement 3% des pages qu’il a citées étaient classées sur la première page.
Très peu, dans nos données. Sur les 932 pages que ChatGPT a citées pour 60 questions d’achat, 25 étaient classées sur la première page de Google pour la même question le même jour, et le site du résultat n° 1 est apparu dans 7% des réponses de ChatGPT.
ChatGPT peut aider à rédiger et à relire du contenu, mais il ne voit ni vos classements, ni votre trafic, ni ce que disent de vous les autres assistants. Vérifier ce que chaque IA répond réellement, sur plusieurs passages, est un travail distinct.
Posez à chaque assistant les questions que posent vos acheteurs, plusieurs fois, et conservez la réponse et ses sources. Comptez la part des réponses qui vous nomment ou vous citent, moteur par moteur, plutôt que de lire une seule réponse.
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