Dieselbe Kauffrage, drei Durchläufe: Wie stark sich KI-Antworten ändern und ob ihre Preise stimmen

Veröffentlicht am 22. Oktober 2026 · Daten erhoben am 22. Oktober 2026 (drei Durchläufe im Abstand von einer Stunde) und am 17. Oktober 2026

Zentrale Ergebnisse

• ChatGPT wechselt seine Quellen am stärksten. Nur 15 % der zitierten Websites kamen in allen drei Durchläufen vor, und keine Frage erhielt dreimal dieselben Quellen. Perplexity zitierte bei den meisten Fragen in allen drei Durchläufen dieselben Websites (96 % der Websites in allen drei); die Übersicht mit KI von Google lag dazwischen (55 %).
• Die Durchschnittswerte halten, auch wenn die Quellen wechseln. ChatGPT zitierte in den drei Durchläufen in 49–64 % der Antworten die eigene Website einer Marke, gegenüber 57 % am 17. Oktober. Der Anteil ist eine stabilere Zahl als die Liste der Websites dahinter.
• Die Preise stimmten meist, und die Fehler wiederholten sich meist nicht. Bei 57 „Wo kaufen“-Antworten waren 5 der 55 genannten Preise für den eigenen Shop der Marke falsch: ein Sonderpreis, den es nicht gab, ein falscher Sonderpreis und eine Flasche, die mit ihrer Nachfüllung verwechselt wurde. Dieselbe Antwort im nächsten Durchlauf war meist richtig.
• Bestandsfehler wiederholten sich. Bei einem Produkt sagten ChatGPT und Perplexity in allen drei Durchläufen, es sei ausverkauft (6 von 6 Antworten). Der Shop zeigte es jedes Mal als lieferbar.
• Die Assistenten wählen den Verkäufer. In 9 Antworten nannte ein Assistent einen anderen Verkäufer als günstigstes oder bestes Angebot, etwa Target, einen Verkäufer auf dem Walmart-Marktplatz oder Sam’s Club. Einmal bezeichnete eine Übersicht mit KI von Google eine ungeprüfte .shop-Website als den offiziellen Shop der Marke.
• Das Preisniveau spielt eine Rolle, in entgegengesetzte Richtungen. ChatGPT zitierte Markenwebsites bei teuren Produkten häufiger (29 % der Antworten unter $100, 75 % ab $400). Die Übersicht mit KI von Google verhielt sich umgekehrt (81 % und 31 %). Das sind kleine Gruppen.

Teil 1: dieselben 60 Fragen, drei Durchläufe

Anteil der Antworten, die mindestens eine Website jedes Typs zitierten, als Mittelwert der drei Durchläufe vom 22. Oktober mit dem niedrigsten und höchsten Durchlauf in Klammern, darunter der einzelne Durchlauf vom 17. Oktober.

Wie stark sich die zitierten Websites innerhalb des Tages verschoben:

Zwei Beispiele dafür, wie stark sich eine Antwort in einer Stunde verschieben kann:

• „Bestes Tablet zum Zeichnen für Anfänger“ in ChatGPT: 16 verschiedene Websites in den drei Durchläufen und keine in allen drei. Der erste Durchlauf zitierte Bewertungsseiten, drei Tablet-Marken und einen Händler; der zweite zwei Händler und zwei andere Tablet-Marken; der dritte Bewertungsseiten, einen Händler und zwei Tablet-Marken.
• „Bestes Handgepäck für Auslandsreisen“ in der Übersicht mit KI von Google: Die erste Übersicht zitierte Bewertungsseiten, Reddit und Social-Media-Beiträge; die zweite eine Gepäckmarke; die dritte Quora, eine Reiseseite und eine andere Gepäckmarke.

Nach typischem Preis des Produkts

Anteil der Antworten, die die eigene Website einer Marke zitierten, nach dem typischen Preis des Produkts in der Frage (Softwarefragen ausgenommen), als Mittelwert der drei Durchläufe.

Teil 2: „Wo kann ich es kaufen und was kostet es?“

Acht bestimmte Produkte, die in den eigenen US-Shops ihrer Marken verkauft werden, vom Küchenhelfer bis zur Kühlbox, in jeder Engine dreimal gefragt. Zu Beginn jedes Durchlaufs haben wir den aktuellen Preis und Bestand des Shops gespeichert; im Laufe des Tages änderte sich keiner. Google zeigte nur bei 9 der 24 Fragen eine Übersicht mit KI, daher ist die Spalte klein.

Was schiefging, Durchlauf für Durchlauf:

• Ein Küchenhelfer: Eine Übersicht mit KI von Google nannte für den Shop der Marke einen Sonderpreis, der etwa 25 % unter dem echten, nicht reduzierten Preis lag. In den nächsten beiden Durchläufen erschien die Übersicht nicht. ChatGPT nannte den Preis des Shops jedes Mal richtig, riet Käufern aber in zwei von drei Durchläufen, zuerst einen Marktplatzverkäufer zu prüfen.
• Eine Kühlbox: ChatGPT nannte einen Sonderpreis, der etwa 30 % über dem des Shops lag, danach in den nächsten beiden Durchläufen den richtigen Preis.
• Eine Handseife, verkauft als Flasche und als Nachfüllung: ChatGPT verwechselte die beiden Preise in 2 von 3 Durchläufen; Perplexity einmal.
• Bambussocken: ChatGPT und Perplexity sagten in jedem Durchlauf, beide Größen seien ausverkauft, während der Shop sie als lieferbar zeigte. Die Übersicht von Google nannte, wenn sie erschien, andere Verkäufer und nicht den US-Shop der Marke.

Warum sich der Bestandsfehler hielt, können wir nicht sagen. Uns fiel Folgendes auf: Die Produktseite enthält neben dem Preis ein verstecktes Label „Ausverkauft“, wie es viele Shop-Themes haben, während ihre strukturierten Daten „lieferbar“ angeben. Zwei andere Shops im Test hatten dasselbe versteckte Label und wurden nicht als ausverkauft bezeichnet, es ist also etwas zum Nachprüfen, keine Erklärung.

Was das für Marken bedeutet

• Urteilen Sie nicht nach einem einzigen Durchlauf. Besonders bei ChatGPT sagt eine einzelne Antwort wenig darüber, welche Quellen zählen. Stellen Sie dieselbe Frage mehrmals und verfolgen Sie den Anteil der Antworten, die Sie zitieren oder empfehlen.
• Stellen Sie die Frage, die dem Kauf am nächsten ist. „Wo kann ich es kaufen und was kostet es?“ zeigt, wohin Käufer geschickt werden und welchen Preis sie erwarten. In unserem Test verwiesen die Assistenten oft auf Marktplatzverkäufer und manchmal auf den falschen Preis.
• Machen Sie Preis und Bestand leicht richtig lesbar. Halten Sie Variantenpreise klar (eine Flasche und ihre Nachfüllung sind zwei Preise), halten Sie Sonderpreise aktuell und prüfen Sie, was Ihre Produktseite Software über den Bestand mitteilt, nicht nur Käufern.
• Sehen Sie Perplexity als stabil und ChatGPT als bewegliches Ziel. Eine Quelle, die Perplexity heute zitiert, ist morgen wahrscheinlich noch da; bei ChatGPT ist das Zitiertwerden ein Anteil, den man sich über viele Durchläufe verdient.

Methode und Grenzen

Teil 1: dieselben 60 Kauffragen wie in unserer Google-Studie und Assistenten-Studie, am 22. Oktober 2026 dreimal gestellt, um 9:45, 10:45 und 11:45 Uhr Pacific Time, mit denselben Einstellungen: Google US am Desktop mit geladener Übersicht mit KI; ChatGPT über die Suche von chatgpt.com für einen Standort in den USA (LLM Scraper von DataForSEO); Perplexity über die Sonar-API mit Websuche für die USA (DataForSEO). Zitate werden wie in diesen Studien gezählt, und die Websitetypen nutzen dasselbe Schema, zugeordnet von einer Person. Die Prozentwerte beruhen auf Antworten, die mindestens eine Quelle zitierten; bei Google auf Fragen, bei denen eine Übersicht erschien. Die Überschneidung vergleicht die zitierten Websites nach Domain.

Teil 2: acht Produkte in den eigenen US-Shops der Marken, die ihre Preise veröffentlichen, gefragt als „Wo kann ich [Produkt] kaufen und was kostet es?“ in denselben drei Durchläufen. Zu Beginn jedes Durchlaufs haben wir Preis und Bestand jedes Shops gespeichert und jede Antwort von Hand beurteilt: ob sie den Shop der Marke nannte, ob der dafür genannte Preis stimmte, was sie zum Bestand sagte und ob sie einen günstigeren Verkäufer als bestes Angebot nannte. Preise, die für andere Verkäufer genannt wurden, haben wir nicht geprüft. Ein Preis gilt als richtig, wenn er zu einer aktuellen Variante passt, oder zur günstigsten, wenn die Antwort „ab“ sagt. Wir nennen die Produkte nicht, weil mehrere zu Marken gehören, mit denen wir arbeiten oder sprechen.

Grenzen: ein Tag, drei Durchläufe, ein Markt; die Produkte sind eine kleine Gelegenheitsstichprobe und nicht repräsentativ für alle Shops. Die Fragenlisten sind formuliert, nicht aus echten Suchanfragen gezogen. Ergebnisse von API und Scraper können von dem abweichen, was ein angemeldeter Nutzer sieht. Die Rohdaten stehen in den CSV-Dateien: Teil 1 und Teil 2.

Wo Hasmord ins Spiel kommt

Hasmord ist die AEO-native Vertriebsplattform. Käufer stellen ihre Fragen in KI-Assistenten, in der Suche und im Verkaufsgespräch. Hasmord zeigt, wo Ihre Antworten zu Ihren Produkten und Leistungen Lücken haben, macht aus Belegen bessere Antworten, findet potenzielle Kunden für Sie und verbindet jeden Lead mit Ihrem Vertriebsprozess.

Es stellt ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity die Fragen Ihrer Käufer, liest mit Fragen-Monitoren eine Woche lang jeden Tag die Übersicht mit KI von Google zu einer Frage und zeigt, auf welche Quellen und Fakten sich jede Antwort stützte. Zur AEO/GEO-Plattform.

Häufig gestellte Fragen

Ist ChatGPT bei Produktpreisen genau?

Meistens, in unserem Test. ChatGPT nannte den Preis des Shops der Marke in 21 von 24 Antworten richtig. Die Fehler waren ein falscher Sonderpreis und, zweimal, eine mit ihrer Nachfüllung verwechselte Flasche. Außerdem sagte es in allen drei Durchläufen, ein lieferbares Produkt sei ausverkauft.

Ändern sich KI-Antworten, wenn man dieselbe Frage noch einmal stellt?

Ja, und wie stark, hängt von der Engine ab. Nur 15 % der von ChatGPT zitierten Websites kamen in allen drei Durchläufen am selben Tag vor, gegenüber 55 % bei der Übersicht mit KI von Google und 96 % bei Perplexity. Der Anteil der Antworten, die den jeweiligen Websitetyp zitierten, schwankte deutlich weniger.

Warum sollte ein KI-Assistent sagen, ein Produkt sei ausverkauft, obwohl es lieferbar ist?

Wir können nicht in die Engines hineinsehen. In unserem Test wiederholte sich der Fehler bei einem Produkt in jedem Durchlauf, daher lohnt sich ein Blick darauf, was Ihre Produktseite für Software zeigt, die ihren Text liest: versteckte Bestandslabels, nicht lieferbare Varianten und strukturierte Daten.

Wie oft sollten Marken prüfen, was KI über ihre Produkte sagt?

Mehr als einmal. Ein einzelner Durchlauf kann unrepräsentativ sein, besonders bei ChatGPT. Stellen Sie dieselbe Käuferfrage mehrmals, verfolgen Sie den Anteil der Antworten, die Sie zitieren oder empfehlen, und prüfen Sie Preise und Bestand bei den Fragen, die dem Kauf am nächsten sind.

Verwandt: wen ChatGPT und Perplexity zitieren · wen die Übersicht mit KI von Google zitiert · Tracker für die Übersicht mit KI · ChatGPT Shopping.