これまでの調査と同じ 60 件のショッピングの質問を、1 日のうちに 3 回、Google、ChatGPT、Perplexity で再度尋ねました。続いて、8 つの特定の製品について「どこで買えて、いくらですか？」を各 3 回尋ね、すべての回答をストアの実際の価格と在庫と照合しました。
2026 年 10 月 22 日公開 · データ収集日：2026 年 10 月 22 日（3 回の実行、1 時間間隔）と 2026 年 10 月 17 日
各種類のサイトを少なくとも 1 つ引用した回答の割合。10 月 22 日の 3 回の実行の平均値（括弧内は最低と最高の実行）と、その下に 10 月 17 日の 1 回の実行を示します。
| 情報源の種類 | Google の AI による概要 | ChatGPT | Perplexity |
|---|---|---|---|
| ブランドサイト | 53% (52–54) 10 月 17 日：49% | 57% (49–64) 10 月 17 日：57% | 50% (50–50) 10 月 17 日：53% |
| 小売店 | 31% (29–33) 10 月 17 日：27% | 53% (50–57) 10 月 17 日：53% | 28% (28–28) 10 月 17 日：32% |
| レビューサイト・メディア | 84% (81–85) 10 月 17 日：89% | 82% (76–88) 10 月 17 日：78% | 99% (98–100) 10 月 17 日：98% |
| フォーラム・SNS | 67% (60–73) 10 月 17 日：67% | 0% (0–0) 10 月 17 日：0% | 10% (10–10) 10 月 17 日：8% |
| 動画（YouTube） | 83% (81–85) 10 月 17 日：86% | 0% (0–0) 10 月 17 日：0% | 0% (0–0) 10 月 17 日：0% |
1 日のうちに引用サイトがどれだけ動いたか：
| エンジン | 3 回の実行すべてで引用されたサイト | 2 回の実行間の平均の重なり | 10 月 17 日のサイトのうち 10 月 22 日にも引用されたもの |
|---|---|---|---|
| Google の AI による概要 | 55% | 74% | 74% |
| ChatGPT | 15% | 32% | 70% |
| Perplexity | 96% | 98% | 77% |
1 つの回答が 1 時間でどれだけ変わりうるかを示す 2 つの例：
質問に含まれる製品の一般的な価格帯別に、ブランド自社のサイトを引用した回答の割合（ソフトウェアの質問は除外）。3 回の実行の平均値です。
| 一般的な価格 | Google の AI による概要 | ChatGPT | Perplexity |
|---|---|---|---|
| $100 未満 | 81% (約 8 件) | 29% (約 10 件) | 46% (約 11 件) |
| $100–399 | 47% (約 29 件) | 55% (約 28 件) | 52% (約 33 件) |
| $400+ | 31% (約 9 件) | 75% (約 8 件) | 27% (約 11 件) |
ブランド自社の米国ストアで販売されている 8 つの特定の製品（キッチンツールからハードクーラーまで）を、各エンジンで 3 回ずつ尋ねました。各実行の開始時にストアの実際の価格と在庫を保存し、当日中に変化したものはありません。Google が AI による概要を表示したのは 24 件の質問のうち 9 件だけなので、その列は少数です。
| エンジン | 回答 | ブランド自社のストアを挙げた | 自社ストアの価格が誤り | 在庫のある製品を売り切れと回答 | より安い販売元を最もお得として挙げた |
|---|---|---|---|---|---|
| Google の AI による概要 | 24 件中 9 件 | 7 | 7 件中 1 件 | 0 | 1 |
| ChatGPT | 24 件中 24 件 | 24 | 24 件中 3 件 | 3 | 5 |
| Perplexity | 24 件中 24 件 | 24 | 24 件中 1 件 | 3 | 3 |
問題点を実行ごとに見ると：
在庫の誤りが続いた理由は分かりません。気づいた点が 1 つあります。多くのストアテーマと同様に、この製品ページには価格の横に非表示の「売り切れ」ラベルがある一方、構造化データは在庫ありとなっています。テストの対象となった他の 2 つのストアにも同じ非表示ラベルがありましたが、売り切れとは言われていません。したがって、これは説明ではなく、確認すべき点です。
パート 1：Google の調査とアシスタントの調査と同じ 60 件のショッピングの質問を、2026 年 10 月 22 日の太平洋時間 9:45、10:45、11:45 に、同じ設定で 3 回尋ねました。Google：デスクトップの Google US で AI による概要を読み込んだ状態。ChatGPT：米国の所在地での chatgpt.com の検索（DataForSEO LLM Scraper）。Perplexity：米国のウェブ検索を使った Sonar API（DataForSEO）。引用はそれらの調査と同じ方法で数え、サイトの種類は同じ分類方式で、1 人の担当者が割り当てました。割合は、少なくとも 1 つの情報源を引用した回答を母数とし、Google では AI による概要が表示された質問を母数としています。重なりは、引用されたサイトをドメインで比較しています。
パート 2：価格を公開しているブランド自社の米国ストアの 8 製品を、同じ 3 回の実行で「[製品] はどこで買えて、いくらですか？」と尋ねました。各実行の開始時に各ストアの価格と在庫を保存し、すべての回答に手作業でラベルを付けました：ブランドのストアを挙げたか、そのストアについて示した価格が正しかったか、在庫について何と述べたか、より安い販売元を最もお得として挙げたか。他の販売元について示された価格は確認していません。現在のいずれかのバリエーションと一致する場合、または回答が「〜から」と述べている場合は最安のものと一致する場合に、価格は正しいと数えます。製品名は公表しません。当社が取引または対話しているブランドの製品が含まれるためです。
限界：1 日、3 回の実行、1 つの市場です。製品は小規模な便宜的標本であり、すべてのストアを代表するものではありません。質問リストは書き下ろしたもので、実際の検索から抽出したものではありません。API やスクレイパーの結果は、ログイン済みのユーザーが見るものと異なる場合があります。元データは CSV にあります：パート 1、パート 2。
Hasmord は、AEO ネイティブの営業プラットフォームです。買い手は AI アシスタント、検索、商談の中で質問します。Hasmord は、自社の製品やサービスに関する回答の足りない点を見つけ、根拠をもとにより良い回答に変え、見込み顧客を見つけ、すべてのリードを営業プロセスにつなげます。
Hasmord は、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity に買い手の質問を尋ね、質問モニターで 1 つの質問の Google の AI による概要を 1 週間毎日読み取り、各回答が依拠した情報源と事実を示します。AEO/GEO プラットフォームを見る。
このテストでは、おおむね正確でした。ChatGPT は、24 件の回答のうち 21 件でブランドのストアの価格を正しく示しました。誤りは、誤ったセール価格 1 件と、ボトルと詰め替え用の取り違え 2 件でした。また、在庫のある 1 つの製品を、3 回の実行すべてで売り切れと答えました。
はい。その程度はエンジンによって異なります。同じ日の 3 回の実行すべてに登場したのは、ChatGPT が引用したサイトの 15% だけで、Google の AI による概要は 55%、Perplexity は 96% でした。各種類のサイトを引用した回答の割合の動きは、はるかに小さいものでした。
エンジンの内部は見えません。このテストでは、1 つの製品でこの誤りがすべての実行で繰り返されたため、テキストを読み取るソフトウェアに製品ページが何を示しているかを確認する価値があります。非表示の在庫ラベル、在庫切れのバリエーション、構造化データなどです。
1 回では足りません。特に ChatGPT では、1 回の実行は代表的でない場合があります。同じ買い手の質問を何度か尋ね、御社を引用または推薦した回答の割合を追跡し、購入に最も近い質問では価格と在庫を確認してください。
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