Même question d’achat, trois passages : à quel point les réponses de l’IA changent, et si leurs prix sont justes

Publié le 22 octobre 2026 · Données collectées le 22 octobre 2026 (trois passages, à une heure d’intervalle) et le 17 octobre 2026

Principaux constats

• ChatGPT est celui qui change le plus de sources. Seuls 15 % des sites qu’il a cités sont apparus dans les trois passages, et aucune question n’a obtenu trois fois le même ensemble de sources. Perplexity a cité les mêmes sites dans les trois passages pour la plupart des questions (96 % des sites dans les trois) ; les Aperçus IA de Google se situaient entre les deux (55 %).
• Les moyennes tiennent même quand les sources bougent. ChatGPT a cité le site propre d’une marque dans 49–64 % des réponses selon les trois passages, contre 57 % le 17 octobre. La part est un chiffre plus stable que la liste des sites qui la compose.
• Les prix étaient le plus souvent justes, et les erreurs ne se répétaient le plus souvent pas. Sur 57 réponses « où acheter », 5 des 55 prix cités pour la boutique de la marque étaient faux : un prix soldé qui n’existait pas, un prix soldé erroné, et un flacon confondu avec sa recharge. La même réponse au passage suivant était généralement juste.
• Les erreurs de stock, elles, se répétaient. Pour un produit, ChatGPT et Perplexity ont dit qu’il était épuisé dans les trois passages (6 réponses sur 6). La boutique l’affichait en stock à chaque fois.
• Ce sont les assistants qui choisissent le vendeur. Dans 9 réponses, un assistant a désigné un autre vendeur comme le moins cher ou la meilleure affaire, comme Target, un vendeur de la place de marché de Walmart ou Sam’s Club. Une fois, un Aperçu IA de Google a présenté un site .shop non vérifié comme la boutique officielle de la marque.
• Le niveau de prix compte, dans des sens opposés. ChatGPT a cité plus souvent des sites de marque pour les produits chers (29 % des réponses sous $100, 75 % à partir de $400). Les Aperçus IA de Google ont fait l’inverse (81 % et 31 %). Ce sont de petits groupes.

Partie 1 : les mêmes 60 questions, trois passages

Part des réponses ayant cité au moins un site de chaque type, en moyenne des trois passages du 22 octobre avec, entre parenthèses, le passage le plus bas et le plus haut, et le passage unique du 17 octobre en dessous.

Évolution des sites cités au cours de la journée :

Deux exemples de ce qu’une seule réponse peut changer en une heure :

• « Meilleure tablette de dessin pour débutants » dans ChatGPT : 16 sites différents sur les trois passages, et aucun dans les trois. Le premier passage a cité des sites d’avis, trois marques de tablettes et un revendeur ; le deuxième, deux revendeurs et deux autres marques de tablettes ; le troisième, des sites d’avis, un revendeur et deux marques de tablettes.
• « Meilleure valise cabine pour voyager à l’international » dans les Aperçus IA de Google : le premier aperçu a cité des sites d’avis, Reddit et des publications sociales ; le deuxième a cité une marque de valises ; le troisième, Quora, un site de voyage et une autre marque de valises.

Par prix habituel du produit

Part des réponses citant le site propre d’une marque, selon le prix habituel du produit dans la question (questions sur les logiciels exclues), en moyenne des trois passages.

Partie 2 : « Où puis-je l’acheter, et à quel prix ? »

Huit produits précis vendus dans les boutiques américaines de leurs marques, d’un ustensile de cuisine à une glacière rigide, demandés trois fois dans chaque moteur. Au début de chaque passage, nous avons enregistré le prix et le stock réels de la boutique ; aucun n’a changé dans la journée. Google n’a affiché un Aperçu IA que pour 9 des 24 questions, sa colonne est donc petite.

Ce qui a mal tourné, passage par passage :

• Un ustensile de cuisine : un Aperçu IA de Google a donné à la boutique de la marque un prix soldé inférieur d’environ 25 % à son vrai prix, hors remise. L’aperçu n’est pas apparu aux deux passages suivants. ChatGPT a indiqué correctement le prix de la boutique à chaque fois, mais a dit aux acheteurs de vérifier d’abord un vendeur de place de marché dans deux passages sur trois.
• Une glacière rigide : ChatGPT a cité un prix soldé supérieur d’environ 30 % à celui de la boutique, puis le bon prix aux deux passages suivants.
• Un savon pour les mains vendu en flacon et en recharge : ChatGPT a confondu les deux prix dans 2 passages sur 3 ; Perplexity une fois.
• Des chaussettes en bambou : ChatGPT et Perplexity ont dit que les deux tailles étaient épuisées à chaque passage, alors que la boutique les affichait en stock. L’aperçu de Google, quand il est apparu, citait d’autres vendeurs et non la boutique américaine de la marque.

Nous ne pouvons pas dire pourquoi l’erreur de stock a persisté. Une chose que nous avons remarquée : la page produit comporte, à côté du prix, une mention « Sold out » masquée, comme le font de nombreux thèmes de boutique, alors que ses données structurées indiquent en stock. Deux autres boutiques du test avaient la même mention masquée et n’ont pas été déclarées épuisées : c’est donc une piste à vérifier, pas une explication.

Ce que cela signifie pour les marques

• Ne jugez pas sur un seul passage. Dans ChatGPT surtout, une réponse isolée dit peu de choses sur les sources qui comptent. Posez plusieurs fois la même question et suivez la part des réponses qui vous citent ou vous recommandent.
• Posez la question la plus proche de la vente. « Où puis-je l’acheter, et à quel prix ? » montre où les acheteurs sont envoyés et ce qu’ils s’attendent à payer. Dans notre test, les assistants ont souvent désigné des vendeurs de places de marché, et parfois un mauvais prix.
• Facilitez la lecture correcte du prix et du stock. Gardez des prix de variantes clairs (un flacon et sa recharge sont deux prix), tenez les prix soldés à jour, et vérifiez ce que votre page produit dit du stock aux logiciels, pas seulement aux acheteurs.
• Considérez Perplexity comme stable et ChatGPT comme une cible mouvante. Une source que Perplexity cite aujourd’hui a de fortes chances d’y être demain ; dans ChatGPT, être cité est une part qui se gagne sur de nombreux passages.

Méthode et limites

Partie 1 : les mêmes 60 questions d’achat que dans notre étude Google et notre étude des assistants, posées trois fois le 22 octobre 2026, à 9 h 45, 10 h 45 et 11 h 45, heure du Pacifique, avec les mêmes réglages : Google US sur ordinateur avec l’Aperçu IA chargé ; ChatGPT via la recherche de chatgpt.com pour une localisation aux États-Unis (LLM Scraper de DataForSEO) ; Perplexity via l’API Sonar avec recherche web aux États-Unis (DataForSEO). Les citations sont comptées comme dans ces études, et les types de sites suivent la même grille, attribués par une personne. Les pourcentages portent sur les réponses ayant cité au moins une source ; pour Google, sur les questions où un aperçu est apparu. Le recoupement compare les sites cités par domaine.

Partie 2 : huit produits sur les boutiques américaines des marques qui publient leurs prix, demandés sous la forme « Où puis-je acheter [produit], et à quel prix ? » dans les mêmes trois passages. Nous avons enregistré le prix et le stock de chaque boutique au début de chaque passage et étiqueté chaque réponse à la main : a-t-elle nommé la boutique de la marque, le prix donné pour cette boutique était-il juste, qu’a-t-elle dit du stock, et a-t-elle désigné un vendeur moins cher comme la meilleure affaire. Les prix donnés pour d’autres vendeurs n’ont pas été vérifiés. Un prix est considéré comme juste s’il correspond à n’importe quelle variante en cours, ou à la plus basse lorsque la réponse dit « à partir de ». Nous ne nommons pas les produits, car plusieurs appartiennent à des marques avec lesquelles nous travaillons ou échangeons.

Limites : un jour, trois passages, un marché ; les produits forment un petit échantillon de convenance, non représentatif de toutes les boutiques. Les listes de questions sont rédigées, et non tirées de recherches réelles. Les résultats d’API et de scraper peuvent différer de ce que voit un utilisateur connecté. Les lignes brutes figurent dans les CSV : Partie 1 et Partie 2.

Où se place Hasmord

Hasmord est la plateforme commerciale native AEO. Les acheteurs posent leurs questions aux assistants IA, dans la recherche et pendant les échanges commerciaux. Hasmord repère où vos réponses sur vos produits et services sont insuffisantes, transforme les preuves en meilleures réponses, trouve des clients potentiels pour vous et relie chaque prospect à votre processus de vente.

Il pose les questions de vos acheteurs dans ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, lit chaque jour pendant une semaine l’Aperçu IA de Google d’une question avec les Moniteurs de questions, et montre sur quelles sources et quels faits s’est appuyée chaque réponse. Découvrir la plateforme AEO/GEO.

Questions fréquentes

ChatGPT est-il fiable sur les prix des produits ?

Plutôt, dans notre test. ChatGPT a donné correctement le prix de la boutique de la marque dans 21 réponses sur 24. Les erreurs : un prix soldé erroné et, deux fois, un flacon confondu avec sa recharge. Il a aussi dit qu’un produit en stock était épuisé aux trois passages.

Les réponses de l’IA changent-elles si l’on pose à nouveau la même question ?

Oui, et plus ou moins selon le moteur. Seuls 15 % des sites cités par ChatGPT sont apparus dans les trois passages du même jour, contre 55 % pour les Aperçus IA de Google et 96 % pour Perplexity. La part des réponses citant chaque type de site a bien moins bougé.

Pourquoi un assistant IA dirait-il qu’un produit est épuisé alors qu’il est en stock ?

Nous ne pouvons pas voir à l’intérieur des moteurs. Dans notre test, l’erreur s’est répétée à chaque passage pour un produit ; il vaut donc la peine de vérifier ce que votre page produit montre aux logiciels qui lisent son texte : mentions de stock masquées, variantes en rupture et données structurées.

À quelle fréquence les marques devraient-elles vérifier ce que l’IA dit de leurs produits ?

Plus d’une fois. Un seul passage peut ne pas être représentatif, surtout dans ChatGPT. Posez plusieurs fois la même question d’acheteur, suivez la part des réponses qui vous citent ou vous recommandent, et vérifiez les prix et les stocks sur les questions les plus proches de la vente.

À lire aussi : qui ChatGPT et Perplexity citent · qui citent les Aperçus IA de Google · suivi des Aperçus IA · ChatGPT et les achats.