Hasmord Research publie des études originales et de nouvelles données sur les sources que citent les moteurs d’IA, ce qu’ils disent des produits et ce que cela change pour les ventes. De nouvelles données chaque semaine, chacune avec sa méthode et ses limites ; les études complètes publient aussi leurs données à télécharger.
504 réponses d’IA à 60 questions d’achat B2B, par type de question : guides pour « comment choisir », listes « meilleur X », pages de comparaison, et plateformes d’avis et pages de tarifs pour « X vaut-il le coup ».
60 questions d’achat B2B dans 12 catégories, trois passages, trois moteurs : sites de fournisseurs, plateformes d’avis, médias et forums par catégorie ; pages de comparaison des fournisseurs eux-mêmes ; liens de citation masqués de Google ; et questions d’achat reposées deux semaines plus tard.
371 fiches produit de ChatGPT issues de 60 questions d’achat posées trois fois : quand les fiches apparaissent, vers quelles boutiques elles renvoient, et à quelle fréquence la boutique et le prix changent une heure plus tard.
Interroger une seconde IA, reposer la question et ouvrir le lien, testés sur 11 réponses erronées sur des prix et des stocks dont nous connaissions les bonnes valeurs, et à quelle fréquence ChatGPT et Perplexity s’accordaient sur une information fausse.
La première page de Google comparée à ce que ChatGPT, Perplexity et les Aperçus IA ont cité pour les mêmes 60 questions d’achat le même jour, et ce que chaque moteur cite à la place.
Le fichier robots.txt de chaque site cité par ChatGPT, Perplexity et les Aperçus IA de Google pour 60 questions d’achat : quels robots d’exploration IA ils bloquent, et quelles pages fermées les réponses ont citées malgré tout.
360 réponses à 60 questions d’achat : marques nommées, sites cités, longueur des réponses, fréquence à laquelle chacun répète ses sources, et lequel nomme des marques pour les questions « comment choisir ».
55 Aperçus IA de Google comparés à la première page de la même recherche : à quelle fréquence chaque position a été citée, et combien de pages citées ne figuraient pas du tout sur la première page.
Les mêmes questions d’acheteurs posées trois fois en un jour : à quelle fréquence ChatGPT a répété les marques qu’il nommait, par rapport aux sites qu’il citait, et comment suivre les mentions sous forme de part.
Les 60 questions d’achat posées trois fois en un jour dans Google, ChatGPT et Perplexity, plus des réponses « où acheter » pour 8 produits, vérifiées d’après les prix et les stocks réels des boutiques.
Les mêmes 60 questions d’achat dans ChatGPT, Perplexity et Google : sites de marque, revendeurs, YouTube et Reddit, et le faible recoupement entre les moteurs. Corrigé le 18 octobre.
60 questions d’achat sur Google US : à quelle fréquence les Aperçus IA ont cité des sites d’avis, YouTube, Reddit, des pages de marque et des revendeurs. Corrigé le 18 octobre.
Comment nous menons nos études
Des études originales sur la façon dont les moteurs d’IA répondent aux questions des acheteurs : quelles sources ils citent, ce qu’ils disent des produits et ce que cela change pour les ventes. Chaque étude publie sa méthode, ses limites et ses données.
Chaque semaine. Les études complètes sont ajoutées à cette page avec leur fichier de données ; les articles plus courts contenant de nouvelles données sont ajoutés avec leur méthode et leurs limites.
Oui. Le CSV de chaque étude est gratuit : saisissez votre adresse e-mail sur la page de l’étude pour le télécharger, puis réutilisez-le avec un lien vers l’étude. Les informations sur l’entreprise et les contacts presse figurent dans notre dossier de presse.