Hasmord Research は、AI エンジンが誰を引用するのか、製品について何と述べるのか、それが営業にどう影響するのかを、独自の調査と新しいデータで公開しています。新しいデータを毎週公開し、そのすべてに調査方法と限界を添えています。完全版の調査では、データもダウンロードできます。
60 件の B2B 購買の質問に対する 504 件の AI の回答を、質問タイプ別に分析しました。「選び方」ではガイド、「おすすめの X」ではリスト記事、比較では比較ページ、「X は価値があるか」ではレビュープラットフォームと料金ページが引用されています。
12 カテゴリの B2B 購買の質問 60 件を、3 エンジンで 3 回実行。カテゴリ別のベンダーサイト、レビュープラットフォーム、メディア、フォーラム、ベンダー自社の比較ページ、Google が隠す引用リンク、そして 2 週間後に再度尋ねたショッピングの質問。
60 件のショッピングの質問を 3 回ずつ尋ねて得た 371 件の ChatGPT 商品カードを分析：カードが表示される条件、リンク先のストア、そして 1 時間後にストアと価格が変わる頻度。
2 つ目の AI に尋ねる、もう一度尋ねる、リンクを開く、という 3 つの確認を、正しい値が分かっている価格と在庫の誤回答 11 件で検証。あわせて、ChatGPT と Perplexity が誤った内容で一致した頻度も調べました。
同じ日に同じ 60 件のショッピングの質問で、Google の 1 ページ目と、ChatGPT、Perplexity、Google の AI による概要が引用したものを比較。各エンジンが代わりに何を引用するのかも分析。
60 件のショッピングの質問で ChatGPT、Perplexity、Google の AI による概要が引用したすべてのサイトの robots.txt を調査：どの AI クローラーをブロックしているか、そして閉じられたページを回答が引用した例。
60 件のショッピングの質問への 360 件の回答を分析：挙げられたブランド、引用されたサイト、回答の長さ、情報源の繰り返し頻度、そして「選び方」の質問でブランド名を挙げるのはどちらか。
55 件の Google の AI による概要を、同じ検索の 1 ページ目と照合：順位ごとの引用頻度と、1 ページ目に全く載っていないページが引用された数。
同じ買い手の質問を 1 日に 3 回尋ねて検証：ChatGPT が挙げたブランドと引用したサイトがどれだけ繰り返されたか、そして言及をシェアとして追跡する方法。
60 件のショッピングの質問を 1 日に 3 回、Google、ChatGPT、Perplexity で尋ね、さらに 8 製品の購入先の回答を、実際のストア価格と在庫で確認。
同じ 60 件のショッピングの質問を ChatGPT、Perplexity、Google で比較：ブランドサイト、小売店、YouTube、Reddit、そしてエンジン同士の重なりの少なさ。10 月 18 日に訂正。
Google US で 60 件のショッピングの質問を検索：AI による概要がレビューサイト、YouTube、Reddit、ブランドのページ、小売店を引用した頻度。10 月 18 日に訂正。
調査の進め方
AI エンジンが買い手の質問にどう答えるかを調べる独自の調査です。どの情報源を引用するのか、製品について何と述べるのか、それが営業にどう影響するのかを扱います。各調査は、調査方法、限界、データを公開しています。
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