リソースライブラリ
AI の回答を営業につなげたい企業のための、実践ガイドとリサーチ。
顧客を見つける
すでに探している人に届き、すべてのリードを、きっかけになった質問とともに管理します。
各 CRM の対応範囲、向いている企業、費用を、営業パイプラインから ERP 内の CRM まで比較します。
顧客を見つける各ツールで AI が担う役割、向いている企業、費用を、AI CRM から見込み顧客の開拓、通話分析まで比較します。
顧客を見つけるすでに探している人に届く 8 つの方法を、相手が尋ねる質問から営業チームが追うリードまで紹介します。
競合他社と AI の回答
買い手がどの競合他社の名前を耳にしているのか、その理由とともに確認できます。
2 シート構成の無料テンプレート、項目ごとの書き方、SEO の競合分析、AI の回答ログを紹介します。
競合他社タイプごとに分かること、その限界、そして AI アシスタントがどの競合他社を勧めているかを確認する方法を解説します。
見逃した購買機会を見つける
買い手の質問に答えられないとき、まず確認したいこと：製品について何が欠けているか、何が不明確か、何が食い違っているか、そしてどのギャップが購買機会を逃しているか。
製品に関する主張の根拠
主張を製品に合致した情報源に結びつけ、裏付けのある内容と、まだ確認が必要な内容を切り分ける方法を解説します。
B2B の質問 60 件、3 つのエンジン、3 回の実行：ベンダー自社サイトは回答の 88～97% に登場し、Google は引用リンクの 30% を非表示にするようになりました。
リサーチ同じ 60 件の質問を 1 日に 3 回実行：ChatGPT の情報源の再現率は 15%、Perplexity は 96%。店舗価格は 55 件中 5 件が誤りでした。
リサーチ同じ 60 件のショッピング質問を ChatGPT、Perplexity、Google で調査：ブランドサイトの引用率は回答のそれぞれ 57%、53%、49%。YouTube は Google のみ。
リサーチショッピング質問 60 件、AI による概要 55 件：レビューサイト、YouTube、Reddit、ブランドページ、小売店の引用頻度を比較。手法とデータも掲載しています。
ホワイトペーパーAI アシスタントが購買の入り口になった経緯、チェックアウトへの 3 つの経路、回答と販売のあいだの 4 つの層、ブランド向けの 90 日プランを紹介します。数値はすべて出典付き。オンラインで読むか、PDF をダウンロードできます。
AI の回答とその先
個々の AI アシスタントが情報源をどう見つけて引用するのか、自社製品について語られた内容を継続的に記録する方法、回答のあとに追うべきことを解説します。あるアシスタントの結果を、ほかのアシスタントの代わりにすることはできません。
B2B の購買質問に対する 504 件の AI の回答を分析：各段階でどのガイド、リスト、比較、レビューが引用されるのかと、そこから導いたコンテンツ計画を紹介します。
AI 検索別の AI に聞く、もう一度聞く、リンクを開く。この 3 つを誤ったショッピング回答 11 件で検証し、AI の回答を確認する 6 つのステップも紹介します。
AI アシスタント同じ 60 件の質問をそれぞれに 3 回ずつ尋ね、情報源、再実行時の変化、挙がるブランド、価格、使い分けを比較しました。
ChatGPTChatGPT がウェブの情報源を引用する仕組み、自社ページで確認すべき点、引用を継続的に測定する方法を解説します。
Google の AI による概要Google が AI による概要で情報源へのリンクを示す仕組みと、今も変わらない商品ページの基本を解説します。
AEO と営業：考え方と選び方
商品ページにとっての AEO と GEO の意味、この取り組みを営業につなげるべき理由、SEO スイートのモジュール、可視性トラッカー、AEO を営業につなげるプラットフォームの選び方を解説します。
リードごとに記録すべき項目、無料の CSV テンプレート、5 分ルール、AI の回答から生まれるリードを紹介します。
AEO商品ページにとっての AEO の意味、従来の SEO との違い、商品情報の位置づけを解説します。
GEO同じ変化を別の呼び名で捉えたもの：生成 AI の回答が正確に使えるよう、商品コンテンツを分かりやすく整えることです。
比較重なり合う取り組みの 3 つの呼び名について、それぞれの由来、違い、商品ページ向けの共通のやることリストを紹介します。
選び方言及、引用、シェア・オブ・ボイス：数値で分かることと分からないこと、そして選ぶ前に確認したい 8 つの質問を紹介します。
オンラインストアとマーケットプレイス
オンラインで販売するチーム向けに、各ストアプラットフォームやショッピングチャネルが商品情報をどう読み取るかを解説します。変更が買い手の目に触れる場所に反映されます。
Shopify が自動で対応してくれること、商品情報次第で変わること、Shopify の商品ページ向けチェックリストを紹介します。
Amazon RufusAmazon のショッピングアシスタントが対話形式で商品を比較する仕組みと、見直すべき出品情報を解説します。
基本資料
プラン、よくある質問への回答、Hasmord がデータをどう扱うかをまとめています。