競合他社
2 シート構成の無料の競合分析テンプレートです。項目ごとの書き方の型、SEO の競合分析の進め方、そして AI アシスタントがあなたの代わりに買い手へ勧めているものの記録方法を解説します。
最終更新：2026 年 10 月 27 日 · 読了目安：約 8 分
結論：競合分析テンプレートとは、3〜5 社の競合を同じ事実で比べる 1 枚のシートです。何を売っているか、価格、主な訴求とその裏付け、買い手がどこで見つけるか、レビューの声、そして自社が勝つ点と負ける点を並べます。多くのテンプレートはここまでです。ここに AI の回答用の 2 枚目のシートを加えましょう。買い手の質問を AI アシスタントに 3 回ずつ尋ね、どこを勧めたか、挙げた事実、引用した情報源を記録します。私たちの調査では、ChatGPT が引用したサイトのうち、3 回すべての実行で再登場したのは 15% だけでした。1 回の確認では、ほとんど何も分かりません。
競合分析テンプレートとは、競合を同じ事実で比較するために行と列を固定した表です。何を売っているか、いくらか、何を訴求しどう裏付けているか、買い手がどこで見つけるか、顧客がどう評価しているかを比べます。列が変わらないので、差を横並びで確認でき、次に記入したときには何が変わったかも分かります。
以下のテンプレートは 2 シートで構成されています。1 枚目は競合 1 社につき 1 行の、一般的な概要シートです。2 枚目は多くのテンプレートにないもので、買い手がどの製品を選ぶべきか尋ねたときに AI アシスタントが何を答えるかの記録です。
この順番で進めてください。各項目が最後のまとめにつながるので、まとめは意見ではなく判断になります。
| 項目 | 記録する内容 | 調べる場所 |
|---|---|---|
| 会社概要 | 社名、ウェブサイト、規模、販売地域、そして種類（直接の競合、間接的な競合、AI アシスタントが挙げた競合）。 | 自社サイト、LinkedIn、開示資料 |
| 製品 | 何を誰に売っているか。すべての機能ではなく、買い手が比べる事実を比較します。 | 製品ページ、仕様書、デモ |
| 価格 | 最低価格、料金モデル、割引、別料金になるもの。 | 料金ページ、見積もり、販売代理店 |
| ポジショニングと訴求 | 自社の言葉による主な約束と、想定している買い手。 | トップページ、広告、営業資料 |
| 裏付け | 訴求を支えるもの：テスト、認証、導入事例、数字。裏付けのない訴求は、攻める余地です。 | 製品ページ、レビューサイト、PDF |
| 買い手が見つける場所 | 検索、広告、マーケットプレイス、流通業者、イベント、SNS、AI の回答。 | 検索結果、広告ライブラリ、AI の回答 |
| 顧客レビュー | 評価と件数、レビューで評価されている点と不満が出ている点。 | レビューサイト、マーケットプレイス、フォーラム |
| AI の回答 | 買い手の質問ごとに、各アシスタントがどのブランドを勧めるか、挙げる事実、引用する情報源。 | ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google の AI による概要 |
| まとめ | 強み、弱み、勝てる点、負ける点、次の一手。判断に絞った SWOT です。 | 上の各行を踏まえた、自分自身の読み取り |
シート 1 をダウンロード：競合の概要（CSV） シート 2 をダウンロード：AI の回答ログ（CSV）
どちらも Excel と Google スプレッドシートで開けます。例の行は架空のものです。削除してお使いください。
SEO の競合分析では、買い手の質問に対する検索結果で誰が勝っているかを見ます。検索上の競合は、事業上の競合と違うことがよくあります。レビューサイト、マーケットプレイス、流通業者、出版社が上位の多くを占めるためです。5 つのステップで進めます。
この最後のステップは、年々重要になっています。60 件のショッピングの質問を調べた私たちの調査では、Google の AI による概要が引用したサイトの 64% が、その質問の自然検索の上位 10 位の外にありました。競合が検索順位で自社より下にいても、AI の回答の土台になる情報源になっていることがあります。
買い手はいま、どの製品を選ぶべきかを ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google に尋ね、おすすめを含む 1 つの回答を受け取ります。2 枚目のシートはその回答を記録し、どの競合が選ばれ、それはなぜかが分かるようにします。
テンプレートの例の行は、短い 1 つの物語になっています（架空の話です）。堅牢なバーコードスキャナーのメーカーが、自社のスキャナーは −30 °C に対応しているのに、その定格が PDF のテストレポートの中にしかありません。「−25 °C の冷凍倉庫で 1 シフトもつスキャナーはどれですか？」と尋ねると、ChatGPT はレビューサイトと流通業者のページを引用して、1 シフトもつバッテリーを理由に競合 A を 2 回勧めます。競合 A は低温の定格を一切公開していません。
概要シートは、この会社が冷凍倉庫で勝つはずだと示しています。AI の回答シートは、そうならない理由を示しています。質問の決め手となる 2 つの事実、つまり低温の定格と低温下でのバッテリー時間が、アシスタントが読む場所に書かれていないのです。打ち手は、この 2 つを製品ページの本文と仕様表に入れ、流通業者にも伝え、来月同じ質問をもう一度尋ねることです。
Hasmord は、AEO ネイティブの営業プラットフォームです。買い手は AI アシスタント、検索、商談の中で質問します。Hasmord は、自社の製品やサービスに関する回答の足りない点を見つけ、根拠をもとにより良い回答に変え、見込み顧客を見つけ、すべてのリードを営業プロセスにつなげます。
Hasmord では、AI の回答シートが製品レベルであなたの代わりに実行されます。AI の回答は、買い手の質問を ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity に尋ねてすべての回答を保存するため、あなたの代わりに誰が挙げられたかを確認し、ラウンドごとに比較できます。競合リサーチは、買い手が競合を選ぶ理由、その根拠、競合が残している余地を報告し、根拠はチームが編集・承認するより良い回答に変わります。
顧客を見つけるは、ウォッチしている競合を起点に、すでに関心を示している人を見つけられます。CRM に加わるのは、あなたが確認した人だけで、Hasmord があなたに代わって誰かに連絡することはありません。そしてCRM にある案件の受注・失注の理由が、次に確認する行になります。競合リサーチは 1 回の実行につきリサーチクレジットを 1 つ使います。料金をご覧ください。
競合 1 社につき 1 行とし、最初に自社を入れます。列は、何を売っているか、ターゲットの買い手、価格と料金モデル、主な訴求、その裏付け、買い手が見つける場所、レビューの評価と評価点・不満点、強み、弱み、勝てる点と負ける点、確認した日付です。2 枚目のシートに、買い手の質問に対して AI アシスタントが何を勧めるかを加えます。
会社概要、製品、価格、ポジショニングと訴求、裏付け、買い手が見つける場所、顧客レビュー、AI の回答、そして強み・弱み・次の一手のまとめです。各項目がまとめにつながるので、最後は判断で終わります。
買い手の質問とキーワードを検索して上位 10 件に入っているところを書き出し、上位のページが使っている事実と形式を読み、競合が上位に入り自社が入っていないキーワードを見つけ、競合にリンクして自社にリンクしていないサイトを調べ、そのうえで同じ質問の AI の回答を確認します。AI が引用するサイトは、検索で上位のサイトとは限らないからです。
3〜5 社です。直接の競合を 2、3 社、買い手が最もよく口にする 1 社、そして買い手の質問に対して AI アシスタントが勧め続けているブランドです。
概要は四半期ごと、または競合が価格や製品を変えたときです。AI の回答は、回答が実行のたびに変わるため、毎月、各質問を 3 回ずつ尋ねて更新します。
はい。このページに、Excel や Google スプレッドシートで開ける 2 つの CSV シートの無料テンプレートがあります。競合の概要と、買い手の質問に対して AI アシスタントが勧めるものの記録です。
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