AI 搜尋中的 B2B 採購問題：ChatGPT、Perplexity 與 Google 引用了誰的頁面

2026 年 11 月 5 日發布 · 資料蒐集於 2026 年 11 月 5 日（三輪，間隔 10 到 20 分鐘）

主要發現

• 廠商是主要來源。視引擎而定，88–97% 的 B2B 回答至少引用了一個廠商自己的網站。在 10 月的購物問題中，50–57% 引用品牌網站，82–99% 引用媒體。在 B2B 中，媒體與出版商只出現在 31–57% 的回答中。
• 廠商也自己撰寫比較內容。依標題判斷，被引用的許多廠商頁面是廠商自己的「最佳工具」清單或一對一比較：Perplexity 的 979 個廠商引用中有 518 個，Google AI 摘要的 548 個中有 253 個。
• 在比較類問題上，ChatGPT 會直接找原始來源。在「X vs Y」問題中，ChatGPT 在 36 則回答中有 25 則同時引用了兩家公司自己的網站；Perplexity 為 36 則中的 12 則，Google AI 摘要為 36 則中的 6 則。
• Google 偏重 YouTube 與論壇；助理則不然。77% 的 AI 摘要引用了影片，幾乎都在 YouTube，64% 引用了論壇或社群網站。ChatGPT 與 Perplexity 引用論壇的回答分別為 4% 與 5%。
• 供應商問題引用論壇的次數比軟體問題多（回答占 31%，對比 19%，所有引擎與輪次合計）。我們猜測新興的軟體類別會偏重論壇，但這個猜測並不成立：資安合規與開發者基礎設施為 11%，CRM 為 24%。
• Google 現在隱藏了一部分引用連結。11 月 5 日，30% 的 AI 摘要引用連結經過 google.com 轉址，隱藏了被引用頁面的位址。10 月 22 日則一個也沒有。以網址讀取引用的工具，將會看到 google.com，而不是被引用的網站。
• 相隔兩週的變動比相隔一小時更大。我們把 60 個購物問題再問了一次。Perplexity 在相隔一小時時引用了 99% 相同的網站，但相隔兩週只有 62%。ChatGPT 則從 48% 降到 37%。

第 1 部分：B2B 回答引用哪些網站

至少引用一個該類型網站的回答所占比例，為三輪的平均值，括號內為最低與最高的一輪。Google 那一欄涵蓋出現 AI 摘要的搜尋（三輪分別為 60 個中的 55、56 與 57 個）。

與購物問題比較

同樣的引擎與設定，用於 10 月 22 日的 60 個購物問題（我們的購物研究），並列於 B2B 結果旁。在購物研究中，G2 與 Capterra 被算作出版商；在這裡它們是評論平台，所以 B2B 的媒體占比不含它們。

第 2 部分：依類別

三個引擎與所有輪次合併，引用各類型的回答占比。六個軟體類別、六個供應商與採購類別，每類 5 個問題。

一位先前研究的讀者提出，新興軟體類別之所以仰賴論壇，是因為評論出版者尚未涵蓋它們，並以 CRM 作為成熟的對照組。我們用兩個新興類別來測試這個說法：資安合規與開發者基礎設施。結果並不成立：它們的回答中有 11% 引用了論壇或社群網站，而 CRM 為 24%。評論平台分別出現在 18% 與 27%。每個類別只有五個問題，請把這些視為趨勢，而不是比率。

第 3 部分：廠商自己撰寫比較內容

我們依標題將各引擎引用的廠商頁面分類。如果標題寫了這些字（「best」、「top 10」、「vs」、「alternatives」、「compared」），該頁面就算是榜單或比較。在 12 個「X vs Y」問題上，我們也檢查了回答是否同時引用了兩家公司自己的網站。

實際上，詢問最佳工具的 B2B 買家，得到的答案常有一部分是建立在競爭對手的清單上。那份清單把競爭對手排在第一，而回答把它當作來源引用。

第 4 部分：Google 現在隱藏了一部分引用連結

在這一輪中，3,138 個 AI 摘要引用連結中有 951 個（30%）指向帶有加密位址的 google.com 轉址，而不是被引用的頁面。10 月 22 日，2,333 個中有 0 個。每個被包裹的連結仍會顯示網站名稱，所以我們依手上直接連結的資料，把名稱與網站位址配對；少數無法配對的，我們以名稱手動標註。任何以網址追蹤 AI 摘要引用的人，都應該檢查這一點。

第 5 部分：兩週後的購物問題

一位讀者針對我們的購物研究指出，相隔一小時的輪次主要是在衡量快取，並問引擎更新後來源是否依然維持。我們在 11 月 5 日把同樣的 60 個購物問題再問了一次，同樣三輪，並把每則回答引用的網站與 10 月 22 日比較。

每個數字是某一輪被引用的網站中，同時出現在同一問題另一輪的占比，對所有輪次配對取平均：前兩欄是同一天的輪次，最後一欄是 10 月 22 日對 11 月 5 日。

這對 B2B 公司意味著什麼

• 你自己的網站就是來源，所以請在那裡寫清楚事實。價格邏輯、限制、整合、認證與交期。AI 回答引用廠商頁面的次數比任何其他來源都多。
• 競爭對手的比較頁面也在描述你。讀一讀它們怎麼說，並發布你自己的比較，附上讀者可以查證的事實。
• 單獨檢查 Google。它的 AI 摘要偏重 YouTube 與論壇，ChatGPT 與 Perplexity 則不然。
• 不只測量一次，而且要持續數週。一輪只是一個樣本。相隔兩週，重新出現的相同網站遠比相隔一小時少。

研究方法與限制

我們撰寫了 60 個 B2B 採購問題，12 個類別各 5 題（CRM、銷售開發資料、資安合規、開發者基礎設施、ERP、人資與薪資；委託製造、包裝供應商、工業用品與設備、批發採購、物流與 3PL、電子與 PCB）：兩個「最佳」問題、一個「X vs Y」、一個「X 值得嗎」，以及一個「如何選擇」。60 個中有 46 個在 DataForSEO 有可衡量的美國搜尋量。2026 年 11 月 5 日太平洋時間下午 3:15 到 3:50 之間，從美國地點問了三次（相隔 10 到 20 分鐘，比我們購物研究的一小時更近）：美國 Google 桌面版並載入 AI 摘要；ChatGPT 透過 chatgpt.com 搜尋（DataForSEO LLM Scraper）；Perplexity 透過 Sonar API 並使用美國網路搜尋（DataForSEO）。引用的計算方式與我們先前的研究相同：一個網站在每則回答中只算一次。網站類型由一人依網域與頁面標題指定；在這些類別中銷售的任何公司都算廠商，包括顧問與代理商。百分比以至少引用一個來源的回答為基準。

限制：一天、一個市場、撰寫的問題而非真實搜尋的樣本、每個類別五個問題。購物比較使用 10 月 22 日的資料，其類型分類略有不同，如上所述。API 與爬取工具的結果，可能與已登入使用者看到的不同。Perplexity 的 API 每則回答最多回傳十個來源。原始資料列在 CSV 中。

Hasmord 的定位

Hasmord 是 AEO 原生銷售平台。買家在 AI 助理、搜尋和銷售對話中提出問題。Hasmord 找出你對產品與服務的回答哪裡不足，用證據把回答變得更好，為你找到潛在客戶，並把每一條線索接進你的銷售流程。

它會在 ChatGPT、Claude、Gemini 與 Perplexity 中提出你買家的問題，並保存每則回答及其引用的頁面，讓你看出是哪些廠商頁面、比較與評論在描述你。接著，它會協助你的團隊用證據修正你自己頁面上的事實，找出已在尋找你所賣商品的潛在客戶，並把每一條線索留在 CRM 中，連同帶來它的那個問題。查看 AEO/GEO 平台。

常見問題

AI 助理對 B2B 採購問題引用了什麼？

主要是廠商自己的網站。在我們的測試中，視引擎而定，88–97% 的回答至少引用了一個廠商的網站，而在購物問題中，品牌官網為 50–57%。媒體與出版商在 31–57% 的 B2B 回答中被引用，遠低於購物問題。

ChatGPT 與 Perplexity 會引用 G2 與 Capterra 嗎？

有時會。G2、Capterra 與 Trustpilot 等評論平台，出現在 17% 的 ChatGPT 回答與 28% 的 Perplexity 回答中，也出現在 17% 的 Google AI 摘要中。

Reddit 對 B2B 的 AI 能見度重要嗎？

在 Google AI 摘要中，重要：64% 的摘要引用了論壇或社群網站。ChatGPT 與 Perplexity 很少這麼做（4% 與 5%）。供應商與採購問題引用論壇的次數（31% 的回答）比軟體問題（19%）更多。

為什麼 Google AI 摘要顯示的是 google.com 連結，而不是原始來源？

自我們 10 月那一輪以來，Google 開始把部分 AI 摘要引用連結包在 google.com 轉址中，隱藏了被引用頁面的位址。11 月 5 日，30% 的連結被包裹；10 月 22 日則一個也沒有。每個連結仍會顯示網站名稱。

AI 引用隨時間的穩定程度如何？

它們會漂移。針對同樣的 60 個購物問題，Perplexity 在一小時後引用了 99% 相同的網站，兩週後為 62%；ChatGPT 為 48% 與 37%；Google AI 摘要為 77% 與 57%。

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