“중소기업을 위한 최고의 CRM”부터 “PCB 제조업체 고르는 방법”까지 B2B 구매 질문 60개를 하루에 세 번 Google, ChatGPT, Perplexity에 던지고, 인용된 모든 사이트를 유형별로 분류했습니다. 그런 다음 같은 엔진이 쇼핑 질문에 내놓은 답변과 결과를 비교했습니다.
2026년 11월 5일 발행 · 데이터 수집일 2026년 11월 5일(10~20분 간격으로 3회 실행)
각 유형의 사이트를 하나 이상 인용한 답변의 비율로, 3회 실행의 평균과 괄호 안에 가장 낮은 실행과 가장 높은 실행 값을 표시했습니다. Google 열은 AI 개요가 나타난 검색을 대상으로 하며, 세 번의 실행에서 60개 중 각각 55개, 56개, 57개입니다.
| 출처 유형 | Google AI 개요 | ChatGPT | Perplexity |
|---|---|---|---|
| 벤더 자사 사이트 | 89% (88–91) | 88% (84–92) | 97% (97–97) |
| 리뷰 플랫폼(G2, Capterra, Trustpilot 등) | 17% (16–18) | 17% (15–21) | 28% (28–28) |
| 미디어 및 출판사 | 31% (27–33) | 37% (33–40) | 57% (57–57) |
| 독립 블로그 | 26% (25–27) | 31% (23–35) | 42% (42–42) |
| 디렉터리 또는 마켓플레이스 | 13% (9–16) | 18% (17–19) | 27% (27–27) |
| 포럼 또는 소셜 | 64% (62–67) | 4% (4–6) | 5% (5–5) |
| 동영상(YouTube) | 77% (74–79) | 0% (0–0) | 0% (0–0) |
10월 22일 쇼핑 질문 60개에 같은 엔진과 같은 설정으로 진행한 결과(쇼핑 연구)를 B2B 결과 옆에 놓았습니다. 쇼핑 연구에서는 G2와 Capterra를 출판사로 집계했지만, 여기서는 리뷰 플랫폼으로 분류하므로 B2B 미디어 비율에는 이들이 포함되지 않습니다.
| 엔진 | 벤더 또는 브랜드 사이트 | 미디어 및 출판사 | 포럼 또는 소셜 | 동영상 |
|---|---|---|---|---|
| Google AI 개요 | 89% 쇼핑: 53% | 31% 쇼핑: 84% | 64% 쇼핑: 67% | 77% 쇼핑: 83% |
| ChatGPT | 88% 쇼핑: 57% | 37% 쇼핑: 82% | 4% 쇼핑: 0% | 0% 쇼핑: 0% |
| Perplexity | 97% 쇼핑: 50% | 57% 쇼핑: 99% | 5% 쇼핑: 10% | 0% 쇼핑: 0% |
세 엔진과 모든 실행을 합산해, 각 유형을 인용한 답변의 비율입니다. 소프트웨어 카테고리 6개와 공급업체·소싱 카테고리 6개이며, 카테고리당 질문은 5개입니다.
| 카테고리 | 벤더 사이트 | 리뷰 플랫폼 | 미디어 | 포럼 또는 소셜 | 디렉터리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CRM 소프트웨어 (성숙 카테고리, 대조군) | 100% | 27% | 53% | 24% | 18% | 7% |
| 세일즈 프로스펙팅 | 98% | 14% | 25% | 32% | 20% | 9% |
| 보안 컴플라이언스 (신생 카테고리) | 87% | 16% | 36% | 16% | 16% | 7% |
| 개발자 인프라 (신생 카테고리) | 93% | 20% | 27% | 7% | 4% | 0% |
| ERP | 82% | 43% | 68% | 14% | 7% | 18% |
| HR·급여 | 100% | 20% | 69% | 22% | 20% | 0% |
| 위탁 제조 | 98% | 22% | 49% | 27% | 20% | 32% |
| 포장재 공급업체 | 97% | 19% | 43% | 14% | 8% | 3% |
| 산업용 자재·장비 | 69% | 17% | 43% | 43% | 34% | 31% |
| 도매 소싱 | 86% | 21% | 24% | 33% | 26% | 81% |
| 물류·3PL | 100% | 14% | 51% | 27% | 22% | 24% |
| 전자·PCB | 86% | 20% | 18% | 41% | 36% | 27% |
이전 연구의 한 독자는 리뷰 매체가 아직 다루지 않기 때문에 신생 소프트웨어 카테고리가 포럼에서 정보를 가져온다고 제안했고, CRM을 성숙 카테고리 대조군으로 두자고 했습니다. 신생 카테고리 두 곳, 보안 컴플라이언스와 개발자 인프라로 검증했지만 맞지 않았습니다. 이들 답변의 11%가 포럼 또는 소셜 사이트를 인용했고, CRM은 24%였습니다. 리뷰 플랫폼은 18%와 27%에 나타났습니다. 카테고리당 질문이 5개이므로 비율이 아니라 방향으로 읽어 주세요.
각 엔진이 인용한 벤더 페이지를 제목으로 분류했습니다. 제목에 “best”, “top 10”, “vs”, “alternatives”, “compared”처럼 순위 목록이나 비교임이 드러나면 해당 유형으로 집계합니다. “X vs Y” 질문 12개에서는 답변이 두 회사의 자사 사이트를 모두 인용했는지도 확인했습니다.
| 엔진 | 순위 목록 또는 비교인 벤더 페이지 | 두 회사의 사이트를 모두 인용한 “X vs Y” 답변 |
|---|---|---|
| Google AI 개요 | 548건 중 253건 (46%) | 36개 중 6개 |
| ChatGPT | 측정하지 못함: 출처 제목이 대부분 “Official website”로만 표시됨 | 36개 중 25개 |
| Perplexity | 979건 중 518건 (53%) | 36개 중 12개 |
실제로 B2B 구매자가 최고의 도구를 물으면, 경쟁사의 목록을 일부 바탕으로 한 답변을 받는 일이 많습니다. 그 목록은 경쟁사를 가장 먼저 내세우며, 답변은 그것을 출처로 인용합니다.
이번 실행에서 AI 개요 인용 링크 3,138개 중 951개(30%)가 인용된 페이지가 아니라 암호화된 주소의 google.com 리디렉션을 가리켰습니다. 10월 22일에는 2,333개 중 0개였습니다. 감싸진 링크도 사이트 이름은 그대로 보여 주므로, 확보한 직접 링크의 주소와 이름을 맞춰 보았고, 맞추지 못한 몇 건은 이름으로 직접 입력했습니다. URL로 AI 개요 인용을 추적하는 경우 이 점을 확인하세요.
쇼핑 연구의 한 독자는 한 시간 간격의 실행은 대부분 캐시를 측정할 뿐이라며, 엔진이 업데이트된 뒤에도 출처가 유지되는지 물었습니다. 11월 5일에 같은 쇼핑 질문 60개를 같은 실행 방식으로 세 번 다시 던지고, 각 답변이 인용한 사이트를 10월 22일과 비교했습니다.
| 엔진 | 한 시간 뒤 같은 사이트 (10월 22일) | 10~20분 뒤 같은 사이트 (11월 5일) | 2주 뒤 같은 사이트 |
|---|---|---|---|
| Google AI 개요 | 77% | 82% | 57% |
| ChatGPT | 48% | 53% | 37% |
| Perplexity | 99% | 98% | 62% |
각 수치는 한 실행에서 인용된 사이트 중 같은 질문의 다른 실행에도 나타난 사이트의 비율로, 모든 실행 쌍에 대해 평균을 냈습니다. 앞의 두 열은 같은 날의 실행끼리, 마지막 열은 10월 22일과 11월 5일을 비교한 것입니다.
직접 작성한 B2B 구매 질문 60개이며, 12개 카테고리(CRM, 세일즈 프로스펙팅 데이터, 보안 컴플라이언스, 개발자 인프라, ERP, HR·급여, 위탁 제조, 포장재 공급업체, 산업용 자재·장비, 도매 소싱, 물류·3PL, 전자·PCB)에 각 5개입니다. 질문은 “최고의” 2개, “X vs Y” 1개, “그만한 가치가 있는가” 1개, “선택 방법” 1개로 구성됩니다. 60개 중 46개는 DataForSEO에서 측정 가능한 미국 검색량이 있습니다. 2026년 11월 5일 태평양 시간 오후 3시 15분부터 3시 50분 사이에 미국 위치에서 세 번 던졌습니다(10~20분 간격이며, 쇼핑 연구의 1시간 간격보다 짧습니다). Google은 AI 개요를 불러온 미국 데스크톱, ChatGPT는 chatgpt.com 검색(DataForSEO LLM Scraper), Perplexity는 미국 웹 검색을 적용한 Sonar API(DataForSEO)입니다. 인용은 이전 연구와 같은 방식으로 집계하며, 한 사이트는 답변당 한 번 집계합니다. 사이트 유형은 도메인과 페이지 제목을 보고 한 사람이 지정했으며, 컨설턴트와 에이전시를 포함해 이 카테고리에서 판매하는 모든 회사를 벤더로 집계합니다. 비율은 출처를 하나 이상 인용한 답변을 기준으로 합니다.
한계: 하루, 한 시장, 실제 검색의 표본이 아닌 직접 작성한 질문, 카테고리당 질문 5개입니다. 쇼핑 비교에는 앞서 밝혔듯 유형 분류가 약간 다른 10월 22일 데이터를 사용합니다. API와 스크레이퍼 결과는 로그인한 사용자가 보는 것과 다를 수 있습니다. Perplexity의 API는 답변당 최대 10개의 출처만 반환했습니다. 원본 행은 CSV에 있습니다.
Hasmord는 AEO 네이티브 세일즈 플랫폼입니다. 구매자는 AI 어시스턴트, 검색, 영업 대화에서 질문합니다. Hasmord는 제품과 서비스에 대한 답변이 부족한 부분을 찾아내고, 근거를 바탕으로 더 나은 답변을 만들며, 잠재 고객을 찾아 드리고, 모든 리드를 영업 프로세스에 연결합니다.
구매자의 질문을 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity에 던지고 모든 답변과 인용된 페이지를 보관하므로, 어떤 벤더 페이지, 비교, 리뷰가 자사를 설명하는지 확인할 수 있습니다. 이어서 팀이 근거를 바탕으로 자사 페이지의 사실을 바로잡도록 돕고, 판매하는 제품을 이미 찾고 있는 잠재 고객을 찾아 주며, 각 리드를 그 리드를 불러온 질문과 함께 CRM에 보관합니다. AEO/GEO 플랫폼 보기.
대부분 벤더 자사 사이트입니다. 이번 테스트에서 엔진에 따라 답변의 88–97%가 벤더 사이트를 하나 이상 인용했고, 쇼핑 질문에서 브랜드 사이트를 인용한 비율은 50–57%였습니다. 미디어와 출판사는 B2B 답변의 31–57%에서 인용되어 쇼핑보다 훨씬 적었습니다.
가끔 인용합니다. G2, Capterra, Trustpilot 같은 리뷰 플랫폼은 ChatGPT 답변의 17%, Perplexity 답변의 28%, Google AI 개요의 17%에 나타났습니다.
Google AI 개요에서는 그렇습니다. 개요의 64%가 포럼 또는 소셜 사이트를 인용했습니다. ChatGPT와 Perplexity는 드물게 인용했습니다(4%와 5%). 공급업체·소싱 질문은 소프트웨어 질문(19%)보다 포럼 인용이 많았습니다(답변의 31%).
10월 실행 이후 Google은 일부 AI 개요 인용 링크를 인용된 페이지의 주소를 숨기는 google.com 리디렉션으로 감싸기 시작했습니다. 11월 5일에는 링크의 30%가 감싸져 있었고, 10월 22일에는 하나도 없었습니다. 각 링크는 여전히 사이트 이름을 보여 줍니다.
계속 변합니다. 같은 쇼핑 질문 60개에서 Perplexity는 한 시간 뒤 같은 사이트의 99%를, 2주 뒤에는 62%를 인용했습니다. ChatGPT는 48%와 37%, Google AI 개요는 77%와 57%였습니다.
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