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AI 如何回答買家的問題：實測數據

Hasmord Research 發表原創研究與新資料，探討 AI 引擎引用誰、對產品說了什麼，以及這些內容如何影響銷售。每週都有新資料，每項研究都附上研究方法與限制；完整研究另提供資料下載。

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78%在「X vs Y」問題中，比較頁面的引用有 78% 指向第三方公司的網站，而非被比較的任一家公司

2026 年 11 月 6 日 · B2B 採購

B2B 內容行銷：AI 回答逐題引用了什麼

504 則 AI 回答，涵蓋 60 個 B2B 採購問題，依問題類型分類：「如何選擇」的指南、「最佳 X」的清單、比較頁面，以及「X 值得嗎」的評論平台與價格頁面。

88–97%的 B2B 回答引用了廠商自己的網站，購物問題中引用品牌官網的比例為 50–57%

2026 年 11 月 5 日 · B2B 採購

AI 搜尋中的 B2B 採購問題：ChatGPT、Perplexity 與 Google 引用了誰的頁面

12 個類別共 60 個 B2B 採購問題，三輪，三個引擎：各類別中的廠商網站、評論平台、媒體與論壇；廠商自己的比較頁面；Google 隱藏的引用連結；以及兩週後再問一次的購物問題。

297 個中的 1 個ChatGPT 商品卡片上的商店連結指向 Amazon

2026 年 11 月 5 日 · AI 助理

AI 購物助理：它們呈現什麼，連結又指向哪裡

60 個購物問題各問三次，共 371 張 ChatGPT 商品卡片：卡片何時出現、連結到哪些商店，以及一小時後商店與價格變動的頻率。

11 個中的 3 個錯誤的 AI 回答，由第二個 AI 給出了正確的值；其中 8 個則是另一個 AI 重複了同樣的錯誤

2026 年 11 月 4 日 · AI 回答

AI 事實查核：哪些查核方式真能抓出錯誤的 AI 回答

我們用 11 個已知正確價格與庫存的錯誤回答，測試了詢問第二個 AI、再問一次，以及點開連結查證，並統計 ChatGPT 與 Perplexity 對錯誤內容達成一致的頻率。

3% / 31%ChatGPT 與 Google AI 摘要所引用的頁面中，針對同一問題在 Google 第一頁有排名者的比例

2026 年 11 月 3 日 · AI 助理

LLM SEO：它是什麼，以及在 Google 排名靠前能否讓你進入 AI 回答

針對同樣 60 個購物問題，在同一天比較 Google 第一頁與 ChatGPT、Perplexity、AI 摘要所引用的內容，以及各引擎改為引用什麼。

11.9% vs 4.2%AI 回答所引用的 762 個網站中，封鎖 GPTBot 的比例，對比封鎖 OAI-SearchBot 的比例

2026 年 11 月 2 日 · AI 爬蟲

GPTBot：它是什麼、該不該封鎖，以及 762 個被引用網站的做法

ChatGPT、Perplexity 與 Google AI 摘要針對 60 個購物問題所引用的每個網站的 robots.txt：它們封鎖了哪些 AI 爬蟲，以及哪些封閉頁面仍被回答引用。

76% / 17%針對相同問題，兩者共同點名的品牌與共同引用的網站所占的比例

2026 年 11 月 1 日 · AI 助理

Perplexity vs ChatGPT：同樣的問題各問三次，我們發現了什麼

針對 60 個購物問題的 360 則回答：點名的品牌、引用的網站、回答長度、各引擎重複引用相同來源的頻率，以及哪一個會在「如何選擇」問題中點名品牌。

29%的 55 則 AI 摘要引用了同一搜尋中排名第 1 的頁面

2026 年 10 月 31 日 · Google AI 摘要

AI 摘要 SEO：排名還能帶來什麼，以及如何優化

55 則 Google AI 摘要與同一搜尋的第一頁比對：各名次被引用的頻率，以及有多少被引用的頁面根本不在第一頁。

46% / 15%被點名的品牌與被引用的網站中，在同一天 ChatGPT 三輪裡全都再次出現的比例

2026 年 10 月 29 日 · 重複多輪

AI 品牌提及：如何追蹤，以及穩定程度如何

同樣的買家問題在一天內問三次：ChatGPT 重複點名相同品牌的頻率，對比重複引用相同網站的頻率，以及如何以占比方式追蹤提及。

15% / 96%被引用的網站在三輪中全都重複出現的比例，ChatGPT 對 Perplexity；55 個商店價格中有 5 個錯誤

2026 年 10 月 22 日 · 重複多輪與價格

同一個購物問題跑三輪：AI 回答變動多大，價格又對不對

60 個購物問題在一天內於 Google、ChatGPT 與 Perplexity 各問三次，另有 8 項產品的「哪裡買」回答，對照商店即時價格與庫存查核。

0 vs 85%ChatGPT 與 Perplexity 回答中引用 YouTube 的比例，對比 Google AI 摘要的 85%

2026 年 10 月 17 日 · AI 助理

ChatGPT 與 Perplexity 在購物問題中引用了誰，與 Google 有何不同

同樣的 60 個購物問題在 ChatGPT、Perplexity 與 Google 的表現：品牌官網、零售商、YouTube 與 Reddit，以及各引擎的重疊程度有多低。10 月 18 日更正。

7個網站是 AI 摘要引用數的中位數；YouTube 出現在 85%，品牌官網出現在 49%

2026 年 10 月 17 日 · Google AI 摘要

Google AI 摘要在購物問題中引用了誰：60 題研究

美國 Google 的 60 個購物問題：AI 摘要引用評論平台、YouTube、Reddit、品牌頁面與零售商的頻率。10 月 18 日更正。

我們如何進行研究

真實的買家問題、記錄每個來源、公開資料

買家口吻的問題以人們購買前會問的方式撰寫，依類別與問題類型分組。

記錄每個來源每則回答引用的網站都會保存，並依一套公開的分類方式由人工標註類型。

可查證的資料每項研究的原始資料列都提供免費 CSV：輸入你的電子郵件即可下載，並可註明出處後再利用。

清楚說明限制一天、一個市場、每題一輪：我們會明說，並把結果視為某個時間點的快照。

常見問題

什麼是 Hasmord Research？

關於 AI 引擎如何回答買家問題的原創研究：它們引用哪些來源、對產品說了什麼，以及這些內容如何影響銷售。每項研究都公開其方法、限制與資料。

新資料多久發布一次？

每週。完整研究會連同資料檔加入本頁；附有新資料的較短文章，則會連同其方法與限制一併加入。

我可以使用這些資料嗎？

可以。每項研究的 CSV 皆可免費取得：在研究頁面輸入你的電子郵件即可下載，再附上該研究的連結即可重複使用。公司資訊與媒體聯絡方式請見我們的媒體資料包。