HasmordResearchNovember 2026 · B2B-Kauffragen

B2B-Kauffragen in der KI-Suche: Wessen Seiten ChatGPT, Perplexity und Google zitieren

Wir haben 60 B2B-Kauffragen, von „beste CRM-Software für kleine Unternehmen“ bis „wie wähle ich einen Leiterplattenhersteller aus“, dreimal an einem Tag in Google, ChatGPT und Perplexity gestellt und jede zitierte Website nach Typ eingeordnet. Dann haben wir die Ergebnisse mit den Antworten derselben Engines auf Kauffragen im Shopping verglichen.

Veröffentlicht am 5. November 2026 · Daten erhoben am 5. November 2026 (drei Durchläufe im Abstand von 10 bis 20 Minuten)

88–97 %der B2B-Antworten zitierten die Website eines Anbieters (Shopping: 50–57 % zitierten eine Markenseite)
31–57 %der B2B-Antworten zitierten Medien oder Verlage (Shopping: 82–99 %)
64 % / 4 %der Antworten der Übersicht mit KI von Google bzw. von ChatGPT zitierten ein Forum oder eine Social-Media-Website
30 %der Zitatlinks in der Übersicht mit KI von Google laufen jetzt über eine google.com-Weiterleitung (0 von 2.333 am 22. Oktober)
Balkendiagramm: wie oft KI-Antworten die Website eines Anbieters oder einer Marke zitierten, bei 60 B2B-Kauffragen am 5. November 2026 und 60 Kauffragen im Shopping am 22. Oktober 2026, jeweils dreimal in den USA gestellt. B2B: Übersicht mit KI von Google 89 %, ChatGPT 88 %, Perplexity 97 %. Shopping: 53 %, 57 % und 50 %.
Bei B2B-Fragen zitierten die Antworten Anbieter weit häufiger und Medien weit seltener als bei Kauffragen im Shopping.

Zentrale Ergebnisse

Teil 1: Welche Websites B2B-Antworten zitieren

Anteil der Antworten, die mindestens eine Website jedes Typs zitierten, als Mittelwert der drei Durchläufe mit dem niedrigsten und höchsten Durchlauf in Klammern. Die Google-Spalte umfasst Suchen, die eine Übersicht mit KI zeigten (55, 56 und 57 von 60 in den drei Durchläufen).

WebsitetypÜbersicht mit KI von GoogleChatGPTPerplexity
Eigene Website des Anbieters89% (88–91)88% (84–92)97% (97–97)
Bewertungsplattform (G2, Capterra, Trustpilot …)17% (16–18)17% (15–21)28% (28–28)
Medien und Verlage31% (27–33)37% (33–40)57% (57–57)
Unabhängige Blogs26% (25–27)31% (23–35)42% (42–42)
Verzeichnis oder Marktplatz13% (9–16)18% (17–19)27% (27–27)
Forum oder soziales Netzwerk64% (62–67)4% (4–6)5% (5–5)
Video (YouTube)77% (74–79)0% (0–0)0% (0–0)

Im Vergleich zu Kauffragen im Shopping

Dieselben Engines und Einstellungen bei 60 Kauffragen im Shopping am 22. Oktober (unsere Shopping-Studie), neben den B2B-Ergebnissen. In der Shopping-Studie zählten G2 und Capterra als Verlage; hier sind sie Bewertungsplattformen, sodass der B2B-Medienanteil sie nicht enthält.

EngineWebsite von Anbieter oder MarkeMedien und VerlageForum oder soziales NetzwerkVideo
Übersicht mit KI von Google89 % Shopping: 53 %31 % Shopping: 84 %64 % Shopping: 67 %77 % Shopping: 83 %
ChatGPT88 % Shopping: 57 %37 % Shopping: 82 %4 % Shopping: 0 %0 % Shopping: 0 %
Perplexity97 % Shopping: 50 %57 % Shopping: 99 %5 % Shopping: 10 %0 % Shopping: 0 %

Teil 2: nach Kategorie

Alle drei Engines und Durchläufe zusammengefasst, Anteil der Antworten, die jeden Typ zitierten. Sechs Softwarekategorien, sechs Kategorien für Lieferanten und Beschaffung, je fünf Fragen.

KategorieAnbieter-WebsiteBewertungsplattformMedienForum oder soziales NetzwerkRedditVerzeichnis
CRM-Software (etablierte Kontrollkategorie)100%27%53%24%18%7%
Vertriebsakquise98%14%25%32%20%9%
Security-Compliance (jung)87%16%36%16%16%7%
Entwicklerinfrastruktur (jung)93%20%27%7%4%0%
ERP82%43%68%14%7%18%
Personal & Lohnabrechnung100%20%69%22%20%0%
Auftragsfertigung98%22%49%27%20%32%
Verpackungslieferanten97%19%43%14%8%3%
Industriebedarf & Ausrüstung69%17%43%43%34%31%
Großhandelsbeschaffung86%21%24%33%26%81%
Logistik & 3PL100%14%51%27%22%24%
Elektronik & Leiterplatten86%20%18%41%36%27%

Ein Leser einer früheren Studie vermutete, junge Softwarekategorien stützten sich auf Foren, weil Bewertungsportale sie noch nicht abdecken, mit CRM als etablierter Kontrollkategorie. Wir haben das mit zwei jungen Kategorien getestet, Security-Compliance und Entwicklerinfrastruktur. Es bestätigte sich nicht: 11 % ihrer Antworten zitierten ein Forum oder eine Social-Media-Website, gegenüber 24 % bei CRM. Bewertungsplattformen kamen in 18 % und 27 % vor. Bei fünf Fragen pro Kategorie sind dies Richtungen, keine Raten.

Teil 3: Anbieter schreiben die Vergleiche

Wir haben die von jeder Engine zitierten Anbieterseiten nach Titel eingeordnet. Eine Seite zählt als Bestenliste oder Vergleich, wenn ihr Titel das sagt („best“, „top 10“, „vs“, „alternatives“, „compared“). Bei den 12 „X vs. Y“-Fragen haben wir außerdem geprüft, ob die Antwort die eigenen Websites beider Unternehmen zitierte.

EngineAnbieterseiten, die Bestenlisten oder Vergleiche sind„X vs. Y“-Antworten, die die Websites beider Unternehmen zitieren
Übersicht mit KI von Google253 von 548 (46 %)6 von 36
ChatGPTNicht gemessen: Die Titel seiner Quellen lauten oft nur „Official website“25 von 36
Perplexity518 von 979 (53 %)12 von 36

In der Praxis erhält ein B2B-Käufer, der nach dem besten Tool fragt, oft eine Antwort, die teilweise auf der Liste eines Wettbewerbers beruht. Diese Liste nennt den Wettbewerber zuerst, und die Antwort zitiert sie als Quelle.

Teil 4: Google versteckt jetzt einen Teil seiner Zitatlinks

In diesem Durchlauf zeigten 951 von 3.138 Zitatlinks der Übersicht mit KI (30 %) auf eine google.com-Weiterleitung mit verschlüsselter Adresse statt auf die zitierte Seite. Am 22. Oktober waren es 0 von 2.333. Jeder umhüllte Link zeigt weiterhin den Namen der Website, daher haben wir die Namen anhand der direkten Links, die wir hatten, den Adressen der Websites zugeordnet; die wenigen, die wir nicht zuordnen konnten, haben wir nach Namen eingetragen. Wer Zitate der Übersicht mit KI anhand der URL verfolgt, sollte darauf achten.

Teil 5: die Kauffragen im Shopping, zwei Wochen später

Ein Leser unserer Shopping-Studie wies darauf hin, dass Durchläufe im Abstand von einer Stunde meist Caching messen, und fragte, ob die Quellen nach Updates der Engines bestehen bleiben. Wir haben dieselben 60 Kauffragen im Shopping am 5. November noch einmal gestellt, dreimal in denselben Durchläufen, und die von jeder Antwort zitierten Websites mit denen vom 22. Oktober verglichen.

EngineDieselben Websites eine Stunde später (22. Okt.)Dieselben Websites 10–20 Minuten später (5. Nov.)Dieselben Websites zwei Wochen später
Übersicht mit KI von Google77%82%57%
ChatGPT48%53%37%
Perplexity99%98%62%

Jeder Wert ist der Anteil der zitierten Websites eines Durchlaufs, die auch in einem anderen Durchlauf derselben Frage vorkommen, gemittelt über alle Paare von Durchläufen: Durchläufe am selben Tag bei den ersten beiden Spalten, 22. Oktober gegen 5. November bei der letzten.

Was das für B2B-Unternehmen bedeutet

Methode und Grenzen

60 B2B-Kauffragen, die wir formuliert haben, je 5 in 12 Kategorien (CRM, Daten für die Vertriebsakquise, Security-Compliance, Entwicklerinfrastruktur, ERP, Personal und Lohnabrechnung; Auftragsfertigung, Verpackungslieferanten, Industriebedarf und Ausrüstung, Großhandelsbeschaffung, Logistik und 3PL, Elektronik und Leiterplatten): zwei „Beste“-Fragen, eine „X vs. Y“, eine „Lohnt sich X“ und eine „Wie wähle ich aus“. 46 der 60 haben in DataForSEO ein messbares Suchvolumen in den USA. Dreimal gestellt am 5. November 2026 zwischen 15:15 und 15:50 Uhr Pacific Time (im Abstand von 10 bis 20 Minuten, enger als die Stunde in unserer Shopping-Studie), von einem Standort in den USA: Google US am Desktop mit geladener Übersicht mit KI; ChatGPT über die Suche von chatgpt.com (LLM Scraper von DataForSEO); Perplexity über die Sonar-API mit Websuche für die USA (DataForSEO). Zitate werden wie in unseren früheren Studien gezählt: Eine Website zählt einmal pro Antwort. Die Websitetypen hat eine Person nach Domain und Seitentitel zugeordnet; jedes Unternehmen, das in diesen Kategorien verkauft, zählt als Anbieter, auch Berater und Agenturen. Die Prozentwerte beruhen auf Antworten, die mindestens eine Quelle zitierten.

Grenzen: ein Tag, ein Markt, formulierte Fragen statt einer Stichprobe echter Suchanfragen, fünf Fragen pro Kategorie. Der Shopping-Vergleich nutzt Daten vom 22. Oktober mit einem leicht abweichenden Typenschema, wie oben vermerkt. Ergebnisse von API und Scraper können von dem abweichen, was ein angemeldeter Nutzer sieht. Die API von Perplexity lieferte höchstens zehn Quellen pro Antwort. Die Rohdaten stehen in der CSV-Datei.

Wo Hasmord ins Spiel kommt

Hasmord ist die AEO-native Vertriebsplattform. Käufer stellen ihre Fragen in KI-Assistenten, in der Suche und im Verkaufsgespräch. Hasmord zeigt, wo Ihre Antworten zu Ihren Produkten und Leistungen Lücken haben, macht aus Belegen bessere Antworten, findet potenzielle Kunden für Sie und verbindet jeden Lead mit Ihrem Vertriebsprozess.

Es stellt ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity die Fragen Ihrer Käufer und speichert jede Antwort samt den zitierten Seiten, sodass Sie sehen, welche Anbieterseiten, Vergleiche und Bewertungen Sie beschreiben. Dann hilft es Ihrem Team, die Fakten auf Ihren eigenen Seiten mit Belegen zu korrigieren, findet potenzielle Kunden, die schon nach dem suchen, was Sie verkaufen, und führt jeden Lead in einem CRM mit der Frage, die ihn gebracht hat. Zur AEO/GEO-Plattform.

Häufig gestellte Fragen

Was zitieren KI-Assistenten bei B2B-Kauffragen?

Meist die eigenen Websites von Anbietern. In unserem Test zitierten je nach Engine 88–97 % der Antworten mindestens die Website eines Anbieters, gegenüber 50–57 % für Markenseiten bei Kauffragen im Shopping. Medien und Verlage wurden in 31–57 % der B2B-Antworten zitiert, weit weniger als im Shopping.

Zitieren ChatGPT und Perplexity G2 und Capterra?

Manchmal. Bewertungsplattformen wie G2, Capterra und Trustpilot kamen in 17 % der ChatGPT-Antworten und 28 % der Perplexity-Antworten vor, und in 17 % der Übersichten mit KI von Google.

Spielt Reddit für die B2B-Sichtbarkeit in KI eine Rolle?

In der Übersicht mit KI von Google ja: 64 % der Übersichten zitierten ein Forum oder eine Social-Media-Website. ChatGPT und Perplexity taten das selten (4 % und 5 %). Lieferanten- und Beschaffungsfragen zogen mehr Forum-Zitate an (31 % der Antworten) als Softwarefragen (19 %).

Warum zeigt die Übersicht mit KI von Google google.com-Links statt der Quelle?

Seit unserem Durchlauf im Oktober hat Google begonnen, einige Zitatlinks der Übersicht mit KI in eine google.com-Weiterleitung zu hüllen, die die Adresse der zitierten Seite verbirgt. Am 5. November waren 30 % der Links umhüllt; am 22. Oktober keiner. Jeder Link zeigt weiterhin den Namen der Website.

Wie stabil sind KI-Zitate im Zeitverlauf?

Sie driften. Bei denselben 60 Kauffragen im Shopping zitierte Perplexity eine Stunde später 99 % derselben Websites, zwei Wochen später aber nur 62 %; ChatGPT 48 % und 37 %; die Übersicht mit KI von Google 77 % und 57 %.

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