HasmordResearch2026 年 11 月 · B2B 采购问题

AI 搜索中的 B2B 采购问题:ChatGPT、Perplexity 和 Google 引用谁的页面

我们向 Google、ChatGPT 和 Perplexity 一天内各问了三次 60 个 B2B 采购问题(从“小企业最佳 CRM”到“如何选择 PCB 制造商”),并按类型对每个被引用的网站分类。然后,我们把结果与同样的引擎对购物问题的回答作了比较。

发布于 2026 年 11 月 5 日 · 数据采集于 2026 年 11 月 5 日(三轮,间隔 10 到 20 分钟)

88–97%的 B2B 回答引用了厂商自己的网站(购物类:50–57% 引用了品牌官网)
31–57%的 B2B 回答引用了媒体或出版商(购物类:82–99%)
64% / 4%的 Google AI 概览 / ChatGPT 回答引用了论坛或社交网站
30%的 Google AI 概览引用链接现在经由 google.com 重定向(10 月 22 日为 2,333 个中的 0 个)
柱状图,比较 AI 回答引用厂商或品牌官网的频率:2026 年 11 月 5 日的 60 个 B2B 采购问题,以及 2026 年 10 月 22 日的 60 个购物问题,每个在美国各问三次。B2B:Google AI 概览 89%,ChatGPT 88%,Perplexity 97%。购物:53%、57% 和 50%。
对于 B2B 问题,回答引用厂商的频率远高于购物问题,引用媒体的频率则远低于购物问题。

主要发现

第一部分:B2B 回答引用哪些网站

至少引用了一个各类型网站的回答所占比例,取三轮的平均值,括号内为最低和最高的一轮。Google 的一列涵盖显示了 AI 概览的搜索(三轮中分别为 60 次中的 55、56 和 57 次)。

来源类型Google AI 概览ChatGPTPerplexity
厂商官网89% (88–91)88% (84–92)97% (97–97)
评测平台(G2、Capterra、Trustpilot…)17% (16–18)17% (15–21)28% (28–28)
媒体和出版商31% (27–33)37% (33–40)57% (57–57)
独立博客26% (25–27)31% (23–35)42% (42–42)
目录或市场平台13% (9–16)18% (17–19)27% (27–27)
论坛或社交平台64% (62–67)4% (4–6)5% (5–5)
视频(YouTube)77% (74–79)0% (0–0)0% (0–0)

与购物问题对比

10 月 22 日对 60 个购物问题使用相同引擎和设置的结果(我们的购物研究),与 B2B 结果并列。在购物研究中,G2 和 Capterra 算作出版商;这里它们属于评测平台,因此 B2B 的媒体占比不包含它们。

引擎厂商或品牌官网媒体和出版商论坛或社交平台视频
Google AI 概览89% 购物:53%31% 购物:84%64% 购物:67%77% 购物:83%
ChatGPT88% 购物:57%37% 购物:82%4% 购物:0%0% 购物:0%
Perplexity97% 购物:50%57% 购物:99%5% 购物:10%0% 购物:0%

第二部分:按类别

三个引擎和各轮合并,引用各类型的回答所占比例。六个软件类别,六个供应商和采购类别,每类五个问题。

类别厂商官网评测平台媒体论坛或社交平台Reddit目录
CRM 软件 (成熟类别,作对照)100%27%53%24%18%7%
销售线索挖掘98%14%25%32%20%9%
安全合规 (新兴)87%16%36%16%16%7%
开发者基础设施 (新兴)93%20%27%7%4%0%
ERP82%43%68%14%7%18%
人力资源与薪酬100%20%69%22%20%0%
合同制造98%22%49%27%20%32%
包装供应商97%19%43%14%8%3%
工业用品与设备69%17%43%43%34%31%
批发采购86%21%24%33%26%81%
物流与 3PL100%14%51%27%22%24%
电子与 PCB86%20%18%41%36%27%

较早的一项研究的一位读者提出,新兴软件类别之所以会引用论坛,是因为评测类出版商还没有覆盖它们,并以 CRM 作为成熟类别的对照。我们用两个新兴类别——安全合规和开发者基础设施——验证了这一点。结果并不成立:它们的回答中有 11% 引用了论坛或社交网站,而 CRM 为 24%。评测平台分别出现在 18% 和 27% 中。每个类别只有五个问题,请把这些结果当作方向,而不是比率。

第三部分:对比由厂商来写

我们按标题对每个引擎引用的厂商页面分类。如果标题表明是榜单或对比(“best”“top 10”“vs”“alternatives”“compared”),该页面就算作榜单或对比页。对 12 个“X vs Y”类问题,我们还核查了回答是否引用了两家公司各自的官网。

引擎属于榜单或对比的厂商页面“X vs Y”回答中引用了两家公司官网的比例
Google AI 概览548 次中的 253 次(46%)36 条中的 6 条
ChatGPT未测量:它的来源标题常常只写着“Official website”36 条中的 25 条
Perplexity979 次中的 518 次(53%)36 条中的 12 条

在实践中,一位 B2B 买家询问最佳工具时,得到的回答往往部分建立在竞争对手的榜单之上。那份榜单把竞争对手排在第一位,而回答又把它作为来源引用。

第四部分:Google 现在隐藏了一部分引用链接

在这一轮中,3,138 个 AI 概览引用链接中有 951 个(30%)指向带有加密地址的 google.com 重定向,而不是被引用的页面。10 月 22 日,2,333 个中的 0 个如此。每个被包装的链接仍然显示网站名称,所以我们根据已有的直接链接,把名称与网站地址匹配;少数无法匹配的,我们按名称手工标注。任何按 URL 追踪 AI 概览引用的人都应该检查这一点。

第五部分:购物问题,两周之后

我们购物研究的一位读者指出,相隔一小时的各轮主要衡量的是缓存,并问引擎更新之后来源是否还保持不变。我们在 11 月 5 日把同样的 60 个购物问题又问了一遍,按同样的轮次问了三次,并把每条回答引用的网站与 10 月 22 日作了比较。

引擎一小时后相同的网站(10 月 22 日)10–20 分钟后相同的网站(11 月 5 日)两周后相同的网站
Google AI 概览77%82%57%
ChatGPT48%53%37%
Perplexity99%98%62%

每个数字是某一轮引用的网站中,同时出现在同一问题的另一轮中的比例,对所有轮次两两配对取平均:前两列为同一天的各轮,最后一列为 10 月 22 日与 11 月 5 日相比。

这对 B2B 公司意味着什么

方法与局限

我们撰写了 60 个 B2B 采购问题,12 个类别各 5 个(CRM、销售线索数据、安全合规、开发者基础设施、ERP、人力资源与薪酬;合同制造、包装供应商、工业用品与设备、批发采购、物流与 3PL、电子与 PCB):两个“最佳”类问题,一个“X vs Y”,一个“X 值得吗”,一个“如何选择”。60 个问题中有 46 个在 DataForSEO 中有可衡量的美国搜索量。2026 年 11 月 5 日太平洋时间下午 3:15 到 3:50 之间提问三次(间隔 10 到 20 分钟,比我们购物研究中的一小时更近),来自美国地点:Google 美国站桌面端并加载 AI 概览;ChatGPT 通过 chatgpt.com 搜索(DataForSEO LLM Scraper);Perplexity 通过 Sonar API 使用美国网络搜索(DataForSEO)。引用的统计方式与我们之前的研究相同:一个网站在每条回答中只计一次。网站类型由一人按域名和页面标题判定;在这些类别中销售产品的任何公司都算作厂商,包括顾问和代理机构。百分比以至少引用了一个来源的回答为基数。

局限:只有一天、一个市场,问题是撰写的而不是真实搜索的样本,每个类别五个问题。购物对比使用的是 10 月 22 日的数据,类型分类方案略有不同,如上所述。API 和抓取工具的结果可能与已登录用户看到的不同。Perplexity 的 API 每条回答最多返回十个来源。原始数据行见 CSV。

Hasmord 的定位

Hasmord 是 AEO 原生销售平台。买家在 AI 助手、搜索和销售对话中提出问题。Hasmord 找出你对产品与服务的回答哪里不足,用证据把回答变得更好,为你找到潜在客户,并把每一条线索接入你的销售流程。

它向 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 提出你的买家会问的问题,保存每条回答及其引用的页面,让你看到哪些厂商页面、对比和评测在描述你。然后,它用证据帮助你的团队修正自家页面上的事实,找到已经在寻找你所售产品的潜在客户,并把每条线索连同带来它的问题一起保存在 CRM 中。查看 AEO/GEO 平台。

常见问题解答

AI 助手在 B2B 采购问题上引用什么?

主要是厂商自己的网站。在我们的测试中,视引擎而定,88–97% 的回答至少引用了一个厂商的网站,而购物问题中品牌官网为 50–57%。B2B 回答中有 31–57% 引用了媒体和出版商,远少于购物问题。

ChatGPT 和 Perplexity 会引用 G2 和 Capterra 吗?

有时会。G2、Capterra 和 Trustpilot 等评测平台出现在 17% 的 ChatGPT 回答和 28% 的 Perplexity 回答中,也出现在 17% 的 Google AI 概览中。

Reddit 对 B2B 的 AI 可见度重要吗?

在 Google AI 概览中,重要:64% 的概览引用了论坛或社交网站。ChatGPT 和 Perplexity 很少这样做(4% 和 5%)。供应商和采购类问题引用论坛的情况(31% 的回答)多于软件类问题(19%)。

为什么 Google AI 概览显示的是 google.com 链接,而不是来源?

自我们 10 月的那一轮以来,Google 开始把部分 AI 概览引用链接包装成 google.com 重定向,隐藏被引用页面的地址。11 月 5 日,30% 的链接被包装;10 月 22 日则一个都没有。每个链接仍然显示网站名称。

AI 引用随时间推移有多稳定?

它们会漂移。对同样的 60 个购物问题,Perplexity 一小时后引用了 99% 相同的网站,两周后为 62%;ChatGPT 为 48% 和 37%;Google AI 概览为 77% 和 57%。

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