Hasmord Research는 AI 엔진이 누구의 글을 인용하는지, 제품에 대해 무엇을 말하는지, 그것이 영업에 어떻게 이어지는지에 대한 자체 연구와 새로운 데이터를 발표합니다. 새 데이터를 매주 공개하며, 모든 연구에 방법과 한계를 함께 밝히고, 전체 연구는 데이터도 다운로드할 수 있도록 공개합니다.
B2B 구매 질문 60개에 대한 AI 답변 504개를 질문 유형별로 분석했습니다. “선택 방법” 질문에는 가이드, “최고의 X” 질문에는 순위 목록, 비교 질문에는 비교 페이지, “그만한 가치가 있는가” 질문에는 리뷰 플랫폼과 가격 페이지가 인용되었습니다.
12개 카테고리의 B2B 구매 질문 60개를 엔진 3종에 세 번씩 실행했습니다. 카테고리별 벤더 사이트, 리뷰 플랫폼, 미디어, 포럼의 인용 비율, 벤더 자체 비교 페이지, Google의 숨겨진 인용 링크, 그리고 2주 뒤 다시 던진 쇼핑 질문을 다룹니다.
쇼핑 질문 60개를 세 번씩 던져 얻은 ChatGPT 제품 카드 371개를 분석했습니다. 카드가 나타나는 경우, 연결되는 스토어, 한 시간 뒤 스토어와 가격이 얼마나 자주 바뀌는지를 다룹니다.
두 번째 AI에게 묻기, 다시 묻기, 링크 열어 보기를 정답을 알고 있는 가격·재고 오답 11건에 적용해 시험했습니다. ChatGPT와 Perplexity가 거짓인 내용에 얼마나 자주 일치했는지도 함께 확인했습니다.
같은 날 같은 쇼핑 질문 60개에 대해 Google 첫 페이지와 ChatGPT, Perplexity, AI 개요가 인용한 곳을 비교하고, 각 엔진이 대신 무엇을 인용하는지 살펴봤습니다.
쇼핑 질문 60개에서 ChatGPT, Perplexity, Google AI 개요가 인용한 모든 사이트의 robots.txt를 분석했습니다. 어떤 AI 크롤러를 차단하는지, 그리고 접근이 막힌 페이지를 답변이 그래도 인용한 경우를 다룹니다.
쇼핑 질문 60개에 대한 답변 360개를 분석했습니다. 언급한 브랜드, 인용한 사이트, 답변 길이, 각 엔진이 출처를 반복하는 빈도, 그리고 “선택 방법” 질문에서 브랜드를 언급하는 엔진을 다룹니다.
Google AI 개요 55개를 같은 검색의 첫 페이지와 대조했습니다. 각 순위가 인용된 빈도, 그리고 첫 페이지에 전혀 없던 인용 페이지가 몇 개인지를 다룹니다.
같은 구매자 질문을 하루에 세 번 던져, ChatGPT가 언급한 브랜드와 인용한 사이트가 얼마나 반복되는지 비교했습니다. 언급을 점유율로 추적하는 방법도 정리했습니다.
쇼핑 질문 60개를 하루에 세 번씩 Google, ChatGPT, Perplexity에 던졌습니다. 또한 제품 8개의 구매처 답변을 실제 스토어 가격과 재고에 대조했습니다.
ChatGPT, Perplexity, Google에 던진 같은 쇼핑 질문 60개를 비교했습니다. 브랜드 사이트, 소매업체, YouTube, Reddit, 그리고 엔진끼리 거의 겹치지 않는 정도를 다룹니다. 10월 18일 정정.
Google US의 쇼핑 질문 60개에서 AI 개요가 리뷰 사이트, YouTube, Reddit, 브랜드 페이지, 소매업체를 인용한 빈도를 분석했습니다. 10월 18일 정정.
연구 진행 방식
AI 엔진이 구매자의 질문에 어떻게 답하는지에 대한 자체 연구입니다. 어떤 출처를 인용하는지, 제품에 대해 무엇을 말하는지, 그것이 영업에 어떻게 이어지는지를 다룹니다. 모든 연구는 방법, 한계, 데이터를 공개합니다.
매주 공개합니다. 전체 연구는 데이터 파일과 함께, 새 데이터를 담은 짧은 글은 방법과 한계와 함께 이 페이지에 추가됩니다.
네. 각 연구의 CSV는 무료입니다. 연구 페이지에서 이메일을 입력해 다운로드한 뒤, 해당 연구 링크를 달아 재사용하세요. 회사 정보와 미디어 연락처는 보도 자료집에서 확인할 수 있습니다.