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AI 如何回答买家的问题：实测数据

Hasmord Research 发布原创研究和最新数据，说明 AI 引擎引用了谁、如何谈论产品，以及这些如何影响销售。每周发布新数据，每项研究都附有方法和局限；完整研究还会公开数据供下载。

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78%的“X vs Y”类问题中，对比页面的引用指向了第三方公司的网站，而不是被比较的两家公司中的任何一家

2026 年 11 月 6 日 · B2B 采购

B2B 内容营销：AI 回答逐个问题都引用什么

针对 60 个 B2B 采购问题的 504 条 AI 回答，按问题类型划分：“如何选择”引用的指南、“最佳 X”榜单、对比页面，以及“X 值得吗”引用的评测平台和价格页。

88–97%的 B2B 回答引用了厂商自己的网站，而购物类问题中引用品牌官网的比例为 50–57%

2026 年 11 月 5 日 · B2B 采购

AI 搜索中的 B2B 采购问题：ChatGPT、Perplexity 和 Google 引用谁的页面

12 个类别的 60 个 B2B 采购问题，三轮、三个引擎：各类别中厂商官网、评测平台、媒体和论坛的占比；厂商自己的对比页面；Google 隐藏的引用链接；以及两周后再次提问的购物类问题。

297 个中的 1 个ChatGPT 商品卡片上的商店链接指向了 Amazon

2026 年 11 月 5 日 · AI 助手

AI 购物助手：它们展示什么，链接又指向哪里

来自 60 个购物问题（每个问题问三次）的 371 张 ChatGPT 商品卡片：卡片何时出现、链接到哪些商店，以及一小时后商店和价格变化的频率。

11 条中的 3 条错误的 AI 回答，由第二个 AI 给出了正确的值；其中 8 条，另一个 AI 重复了同样的错误

2026 年 11 月 4 日 · AI 回答

AI 事实核查：哪些检查真正能发现错误的 AI 回答

追问第二个 AI、重新提问、打开链接，在 11 条我们知道正确值的价格和库存错误回答上做了测试，另外还测了 ChatGPT 和 Perplexity 在错误内容上达成一致的频率。

3% / 31%ChatGPT / Google AI 概览所引用的页面中，针对同一问题在 Google 第一页有排名的比例

2026 年 11 月 3 日 · AI 助手

LLM SEO：它是什么，在 Google 排名靠前能否让你进入 AI 回答

针对同样的 60 个购物问题，同一天对比 Google 第一页与 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 概览的引用，以及各引擎转而引用了什么。

11.9% vs 4.2%AI 回答引用的 762 个网站中，屏蔽 GPTBot 与屏蔽 OAI-SearchBot 的比例

2026 年 11 月 2 日 · AI 爬虫

GPTBot：它是什么、是否该屏蔽，以及 762 个被引用网站的做法

ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 概览针对 60 个购物问题引用的每个网站的 robots.txt：它们屏蔽了哪些 AI 爬虫，以及回答仍然引用了哪些封闭页面。

76% / 17%两者针对同样的问题共同提及的品牌与共同引用的网站所占比例

2026 年 11 月 1 日 · AI 助手

Perplexity 与 ChatGPT：同样的问题各问三次，我们发现了什么

针对 60 个购物问题的 360 条回答：提及的品牌、引用的网站、回答长度、各自重复使用同样来源的频率，以及哪一个会在“如何选择”类问题中提及品牌。

29%的 55 条 Google AI 概览引用了同一搜索中排名第 1 的页面

2026 年 10 月 31 日 · Google AI 概览

AI 概览 SEO：排名还能带来什么，以及如何优化

将 55 条 Google AI 概览与同一搜索的第一页比对：各排名位置被引用的频率，以及有多少被引用的页面根本不在第一页。

46% / 15%被提及的品牌与被引用的网站中，在 ChatGPT 同一天三轮中全部再次出现的比例

2026 年 10 月 29 日 · 重复提问

AI 品牌提及：如何追踪，以及它们有多稳定

同样的买家问题一天内问三次：ChatGPT 重复提及同一批品牌的频率，与重复引用同一批网站的频率对比，以及如何把提及作为占比来追踪。

15% / 96%的被引用网站在三轮中全部重复出现，ChatGPT 对比 Perplexity；55 个商店价格中有 5 个有误

2026 年 10 月 22 日 · 重复提问与价格

同一个购物问题，三轮提问：AI 回答变化有多大，价格是否正确

60 个购物问题在一天内于 Google、ChatGPT 和 Perplexity 各问三次，另外针对 8 种商品的购买渠道类回答，对照实时商店价格和库存做了核查。

0 vs 85%YouTube 在 ChatGPT 和 Perplexity 回答中的出现率，对比 Google AI 概览中的 85%

2026 年 10 月 17 日 · AI 助手

ChatGPT 和 Perplexity 在购物问题上引用谁，以及与 Google 有何不同

同样的 60 个购物问题在 ChatGPT、Perplexity 和 Google 中的结果：品牌官网、零售商、YouTube 和 Reddit，以及各引擎之间重叠之少。10 月 18 日已更正。

7 个网站：这是单条 AI 概览引用数量的中位数；YouTube 出现在 85% 的概览中，品牌官网出现在 49%

2026 年 10 月 17 日 · Google AI 概览

Google AI 概览在购物问题上引用谁：60 个问题的研究

Google 美国站的 60 个购物问题：AI 概览引用评测网站、YouTube、Reddit、品牌页面和零售商的频率。10 月 18 日已更正。

我们如何做研究

真实的买家问题，记录每个来源，公开数据

买家式提问按买家购买前的提问方式撰写，并按类别和问题类型分组。

记录每个来源保存每条回答引用的网站，并按统一的公开分类方案手工标注类型。

数据可核查每项研究的原始数据行都提供免费 CSV：输入邮箱即可下载，注明出处即可再次使用。

说明局限只有一天、一个市场、每个问题一轮：我们如实说明，并将结果视为一次快照。

常见问题解答

什么是 Hasmord Research？

关于 AI 引擎如何回答买家问题的原创研究：它们引用哪些来源、如何谈论产品，以及这些如何影响销售。每项研究都公开方法、局限和数据。

新数据多久发布一次？

每周发布。完整研究连同数据文件添加到本页；附有新数据的较短文章则连同方法和局限一起添加。

我可以使用这些数据吗？

可以。每项研究的 CSV 都是免费的：在研究页面输入你的邮箱即可下载，再使用时请附上该研究的链接。公司资料和媒体联系方式见我们的新闻资料包。